Metakompetenzen und Kompetenzentwicklung - ABWF

4.2 Das Landschaftsbild – Bewertung und Strategien
Wir beziehen uns in dieser Arbeit auf Landschaften in einem evolutionstheoretischen
Zusammenhang. Der Übergang von allgemeinen dynamischen Systemen
zu evolutionären Prozessen führt dabei über Konkurrenz und Selektion. Selektion
schließt immer eine Bewertung und damit die Existenz eines Vergleichsmaßstabs
ein. Als Funktion des Zustands kann ein solches Selektionskriterium – und sei
es auch nur lokal definiert – als Landschaft über dem Zustandsraum interpretiert
werden.
Im Landschaftsbild führt Selektion – anschaulich gesehen – zum Ersteigen des
nächstgelegenen Gipfels. Der Übergang von einem Selektions- zu einem Evolutionsprozess
geht über Folgen solcher lokalen, bewertenden Elementarprozesse. Damit
ist insbesondere die Frage verbunden, wie einmal erreichte lokale Gipfel wieder
verlassen werden können, also wie stationäre Zustände wieder instabil werden. Der
Schlüssel dazu sind Mutationen. Innovationen sind besondere Mutationen, nämlich
solche, die zu bisher nicht aufgetretenen besonders folgenreichen Zuständen führen.
Das Testen neuer Zustände stellt ein wesentliches Element dar, um in der Konkurrenz
Vorteile zu erringen. Das Erreichen eines lokalen Gipfels beschreibt die
Entstehung eines zeitweilig stabilen Ordnungszustands durch Selbstorganisation.
Evolution lässt sich dann als Folge von Selbstorganisationsschritten auffassen.
Im Kontext biologischer Evolution ist die Idee einer „Fitnesslandschaft“ zuerst von
Wright (1932) entwickelt worden. Wright beschreibt die Existenz verschiedener
Maxima der Adaptivität in einem hochdimensionalen Raum möglicher Gen-Kombinationen.
Das Problem für die Evolution besteht dann nach Wright darin, wie
die Spezies den Weg von niedrigeren zu höheren Berggipfeln finden und dabei
die dazwischen liegenden Täler überwinden. Allgemein handelt es sich dabei um
das Problem, wie in einer vielgestaltigen Landschaft lokale Optima gefunden und
wieder verlassen werden können.
Die Vorstellung einer skalaren Fitnessfunktion ist mit Sicherheit zu einfach, um
die komplexen Vorgänge biologischer Evolution abzubilden. Landschaftsmodelle
aber bieten die Möglichkeit, grundlegende Eigenschaften des Evolutionsprozesses
zu untersuchen.
Gegenwärtig finden sich Arbeiten zu „Fitnesslandschaften“ im Kontext molekularer
Evolution (Schuster/Stadler 1994), der Komplexitätsforschung (Kauffman
1995) und evolutionärer Algorithmen (Asselmeyer/Ebeling/Rosé 1996 b, Rosé
1998). Zunehmend wird das Konzept von adaptiven und Fitnesslandschaften in
Hinsicht auf die Beschreibung und das Verständnis sozialer Evolution diskutiert
(Allen 1995, Kauffman 1995, Westhoff/Yarbrough/Yarbrough 1996, Ebeling/Karmeshu/Scharnhorst
1998).
34