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Metakompetenzen und Kompetenzentwicklung - ABWF

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In seiner allgemeinen Form ist Evolino ein Evolutionsspiel von Agenten bzw. Individuen<br />

in einem Spielraum (Spielfeld=Merkmalsraum). Das Spielfeld von 10 x<br />

10 Kästchen ist eine Diskretisierung des bisher kontinuierlichen Merkmalsraums.<br />

Über diesem Spielfeld ist eine Landschaft definiert. Diese wird durch die unterschiedliche<br />

Farbe der Kästchen markiert. Die Tiefe des Blautons (Grau in der<br />

Abbildung) entspricht dabei der Höhe der Landschaft (Abbildung 18). Ein Schalter<br />

(Werte an/aus) ermöglicht es, sich diese Werte auch anzeigen zu lassen. Wir haben<br />

im Wesentlichen mit einer Landschaft bestehend aus zwei Gipfeln <strong>und</strong> einem<br />

Zwischenmaximum gearbeitet. Ziel der Individuen ist es, das neue Maximum im<br />

rechten oberen Quadranten zu finden. Dabei ist den Individuen die Landschaft nur<br />

an den Stellen bekannt, an denen sie sich befinden. Durch den Schalter „Landscape<br />

on/off“ kann man darstellen, welchen Teil der Landschaft die Suchagenten<br />

sehen (Abbildung 19).<br />

Abbildung 19<br />

Bild der Landschaft in Evolino, wie sie die Spieler sehen. Sie gehen auf eine echte<br />

Suche nach dem unbekannten neuen Gipfel.<br />

Wie in Kapitel 4 eingeführt, folgt die Suche nach drei evolutionären Mechanismen.<br />

Diese Mechanismen werden als Verhaltensregeln für die Spieler festgelegt.<br />

Durch die Parametereingabe wird festgelegt, mit welcher Häufigkeit<br />

welcher Evolutionsmechanismus eingesetzt wird. Alle Parameter addieren sich<br />

zu h<strong>und</strong>ert. Eine Parameterkombination von (Selektion, Imitation, Mutation) =<br />

(10, 10, 80) bedeutet, dass auf h<strong>und</strong>ert Evolutionsschritte 10 Selektionsschritte,<br />

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