Metakompetenzen und Kompetenzentwicklung - ABWF

6.3 Evolino – evolutionäre Suche auf einem Spielfeld
– kompetenzgesteuertes Problemlösen
Die im Kapitel 6 eingeführten Gleichungen beschreiben die zeitliche Veränderung
der Besiedlung. Allerdings sind diese Gleichungen nur in sehr eingeschränkten
Spezialfällen analytisch lösbar. Computersimulationen sind eine Möglichkeit, die
Gleichungen zu lösen. Die dazu benötigten Programme sind hoch spezialisiert,
werden oft in Programmiersprachen wie FORTRAN oder C geschrieben. Es besteht
aber auch die Möglichkeit, die Simulationen interaktiv zu gestalten. Wir
entwickelten dabei zunächst eine Simulation, die eine stochastische Fisher-Eigen-
Gleichung wie bereits eingeführt simuliert. Die Simulation, die wir Evolino genannt
haben, greift dabei auf bestimmte Diskretisierungen des ursprünglich kontinuierlichen
Modells zurück. (Das Programm kann online gespielt werden. Siehe
URL http://www.virtualknowledgestudio.nl → Members → Andrea Scharnhorst
→ Current activities → Evolino) So beschreiben wir Suchagenten, der Merkmalsraum
ist ein Spielfeld (Gitter) und auch die Bewertungslandschaft wird in Form
von Balken verschiedener Höhe über dem Spielfeld dargestellt.
Abbildung 18
Startbild von Evolino
20 Spieler (Agenten) werden zufällig in der linken unteren Hälfte des Spielfelds verteilt. Die Parameter
für Selektion, Imitation und Mutation können eingegeben werden. Der Mittelpunkt der
Gruppe wird durch ein orangefarbenes Quadrat angezeigt, dessen Koordinaten oben in der Mitte
angegeben werden. Eine Anzeige „Steps“ zählt die Spielschritte.
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