Metakompetenzen und Kompetenzentwicklung - ABWF

eck/Weinberg 1992). Die Theorie des selbstorganisierten Lernens geht nicht von
einem linearen Kettenmodell des Wissenstransfers vom Lehrer zum Schüler aus,
sondern legt den Schwerpunkt auf die aktive Rolle des lernenden Individuums.
Selbstorganisiertes Lernen tritt immer dann auf, wenn Probleme unter Unsicherheit
gelöst werden müssen. Die Unsicherheit kann dabei sowohl das Ziel des Lernprozesses
(Lernen mit offenem, selbst zu definierendem Ziel) als auch den Prozess
des Lernens (Wie erreiche ich ein bestimmtes Ziel?) betreffen. In dem Fall, dass
das Lernziel nicht konkret vorgegeben ist, sondern nur Erwartungen an den Lernprozess
gestellt werden, werden die Gruppenmitglieder gezwungen, auf das ganze
Spektrum ihrer Kompetenzen zurückzugreifen. Erpenbeck nennt als ein typisches
Beispiel für eine solche Situation die einer Werbefirma, die für einen Kunden
einen Werbeauftritt entwickeln soll, wobei zunächst völlig offen ist, wie dieser
aussehen soll; nur dass er überzeugend und schön sein muss, wird als Kriterium
für den Suchprozess benannt.
Solche Situationen treten nicht allein in der Wirtschaft auf, sondern kennzeichnen
generell kreative Prozesse. In solchen Situationen kommt der Kompetenz eine
spezifische Rolle zu. Auch werden hierbei verschiedene Kompetenzen gebraucht.
Insbesondere sind neben den Fachkompetenzen soziale und persönliche Kompetenzen
gefragt. Diese Spezifik des selbstorganisierten Lernens ist intensiv für Problemlösungsprozesse
in Firmen und für Lernprozesse in der betrieblichen Weiterbildung
diskutiert worden. Der Rolle von Kompetenzen in anderen kreativen
Arbeitssituationen, etwa in der wissenschaftlichen Forschung, ist dagegen bisher
wenig Aufmerksamkeit zuteil geworden.
Andererseits steht die Untersuchung von Problemlösungsprozessen im Mittelpunkt
der Wissenschaftsforschung (science studies). Eine wichtige Rolle spielt dabei die
Darstellung von Forschungsfronten und Wissensbereichen als Netzwerke und Karten,
auf denen sowohl der Standort moderner Forschung, die zunehmende Verzweigung
von Forschungsgebieten auf Grund von Spezialisierung und die zunehmende
Vernetzung zwischen den Akteuren (Wissenschaftlern) abgebildet wird. Die Visualisierung
von sogenannten knowledge domains (Chen 2003) stellt heute ein eigenständiges
Forschungsgebiet dar. Dessen Resultate werden im Sinne der Datenauswertung
(data mining) auch für strategische Entscheidungen über Forschungsinvestitionen
herangezogen (VxInsight; Börner/Chen/Boyack 2002) Gemeinsam ist den
Visualisierungsbemühungen, dass damit Problemräume sichtbar gemacht werden.
Auch die Entwicklung von neuen Technologien ist mit Lernprozessen verbunden.
Technologieentwicklung steht beispielhaft für Lernprozesse in komplexen Systemen.
Ein anderer Prozess ist die Einführung neuer Instrumentarien in die wissenschaftliche
Praxis wie zum Beispiel die Entwicklung wissenschaftlicher Datenbanken. In
allen diesen Fällen lassen sich die Entwicklungsprozesse im Sinne einer Problemlösung
interpretieren. Solche Problemräume können im Sinne phänotypischer Merkmalsräume
interpretiert werden (Bruckner/Ebeling/Scharnhorst 1990, Scharnhorst
46