Metakompetenzen und Kompetenzentwicklung - ABWF

Zu einer anderen Möglichkeit der Beschreibung von Evolutionsdynamiken in Landschaften
gelangt man, wenn man von vornherein von einem – abstrakten – Merkmalsraum
(ähnlich einem phänotypischen Merkmalsraum) ausgeht. In diesem sind
individuelle Merkmalsstrukturen durch Orte und Populationen durch Gruppen besiedelter
Orte repräsentiert. Entsprechend dem Landschaftsbild soll die Dynamik
der Besiedlung des Merkmalsraums einer Bewertungsfunktion folgen, die dann
als Fitness in einem verallgemeinerten Sinne verstanden wird. Evolution wird als
Prozess des Bergsteigens in dieser fiktiven Landschaft beschrieben.
Dem Problem der Definition einer Fitnessfunktion und der Kenntnis ihrer konkreten
Gestalt wird durch den Ansatz einer korrelierten Zufallslandschaft Rechnung
getragen. Damit lassen sich Verbindungen zur Physik ungeordneter Systeme
(Mit der Verbindung zur Theorie ungeordneter Potentiale in der Festkörperphysik
schließt sich in einem gewissen Sinne der Kreis zwischen evolutionstheoretisch
konzipierten Landschaften und den zu Beginn genannten „herkömmlichen“ Landschaftsvorstellungen
in der Physik; Anderson 1983.) und zur Beschreibung der
Dynamik in Fitnesslandschaften herstellen. Letztere werden sowohl im Kontext
makromolekularer Evolution (Fontana u. a. 1993) als auch im Kontext komplexer
Optimierungsprobleme (Kauffman 1993, Schwefel 1995, Rosé 1998) untersucht.
Zunehmend wird das Konzept von adaptiven und Fitnesslandschaften auch in Hinsicht
auf die Beschreibung und das Verständnis sozio-technologischer Evolution
diskutiert. Der Vorteil dieses Zugangs liegt neben seiner Anschaulichkeit auch darin,
dass Prozesse der Formierung von Populationen ebenso wie ihr Verschmelzen
oder ihre Differenzierung endogen aus der Systemdynamik folgen und keiner taxonomischen
Eingriffe bedürfen. Individuelle Variabilität kann explizit beschrieben
werden.
Wir werden in dieser Arbeit die Aussagefähigkeit solcher Modelle bezüglich von
Evolutions- und Innovationsprozessen im Vergleich mit diskreten Beschreibungen
hervorheben. Dabei konzentrieren wir uns auf Ansätze zur Modellierung
von konkurrierenden Populationen in adaptiven Landschaften (Ebeling u. a.
1984, Feistel/Ebeling 1989). Diese gehen von einem kontinuierlichen Merkmalsraum
aus und werden im Folgenden als kontinuierliche Modelle bezeichnet.
Diskrete und kontinuierliche Modelle sind in gewisser Weise äquivalent,
vergleichbar etwa der Äquivalenz zwischen verschiedenen Formulierungen der
Quantentheorie durch die Heisnberg’sche Matrizenmechanik einerseits und die
Schrödinger’sche Wellenmechanik andererseits. Sie ermöglichen unterschiedliche
Perspektiven der Sicht auf ein und denselben Entwicklungsprozess. Beide
Modellansätze unterscheiden sich dabei aber durchaus in ihren konzeptionellen
Ansätzen und den formalen Aussagefähigkeiten. Dies spielt für konkrete Modellbeschreibungen
und insbesondere in der Anwendung auf soziale Phänomene
eine wesentliche Rolle.
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