As determinantes locais da paradiplomacia: o caso dos municípios ...

distinções ocorrem nos campos do nível de mensuração (level of measurement), do tamanho
do N (size of the N), dos testes estatísticos (statistical tests) e das análises detalhadas vs. rasas
(thick vs. thin analysis).
O nível de mensuração refere-se às características dos dados, se são nominais ou
numéricos, por exemplo. É muito comum ver nessa abordagem certa ambiguidade em
estabelecer os limites entre estudos quantitativos e qualitativos, bem como o poder explicativo
alcançado pelos vários níveis de mensuração. Os estudos qualitativos podem ser organizados
pelo nível de mensuração nominal, enquanto os quantitativos pelos ordinais, de intervalo, de
razão e outros níveis de mensuração “superiores”. Outros tipos de organização ligam os dados
ordinais à análise qualitativa, por exemplo.
Independentemente do ponto de corte, a pesquisa quantitativa é frequentemente
associada a níveis superiores de mensuração, que por sua vez, são vistos como portadores de
maior poder analítico, pois proveem diferenciações descritivas mais refinadas entre os casos.
Eles, em contrapartida, geralmente vêm acompanhados de pressupostos complexos sobre
relações lógicas, que podem apresentar dificuldades de serem respeitados. Quando isso
ocorre, as diferenciações se tornam ilusórias e, talvez, as categorizações qualitativas baseadas
em um conhecimento mais profundo dos casos e dos contextos sejam alternativas com poder
analítico maior. Apesar desses conflitos, é cada vez mais comum a utilização de variáveis
nominais em estudos quantitativos, principalmente com a popularização de técnicas como o
logit, o probit ou do uso das variáveis dummy em regressões.
A segunda abordagem remete ao número de casos observados (N). Nesse sentido,
uma comparação entre dois países, por exemplo, seria encaixado como um estudo qualitativo,
enquanto que um N envolvendo centenas ou milhares de casos se identificaria com um estudo
quantitativo. Nessa perspectiva tampouco há um ponto de corte preciso para saber a
classificação de cada pesquisa, mas supõe-se que ele ficaria entre 10 e 20 casos. Mesmo sendo
um bom critério de diferenciação, existem casos em que estudos qualitativos (por exemplo, na
área de análises históricas comparativas) focam um N relativamente grande, enquanto estudos
quantitativos na política comparada (que estudam países industriais avançados, por exemplo)
trabalham com um N reduzido.
O terceiro critério é o dos testes estatísticos. Quando uma análise emprega testes
estatísticos para enriquecer sua descrição e explicar suas conclusões, ela tende a ser
considerada quantitativa. As análises qualitativas não costumam empregá-las explicitamente
ou diretamente. Apesar de o uso de testes estatísticos estar relacionado com níveis de
mensuração superiores, eles não necessariamente caminham juntos. As pesquisas
quantitativas frequentemente aplicam testes estatísticos para variáveis nominais, bem como as
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