As determinantes locais da paradiplomacia: o caso dos municípios ...

0,4. Além, disso é importante compreender que, assim como no caso das médias, busca-se o
efeito para a população como todo, mas como não se tem acesso a esse número, faz-se uso do
tamanho do efeito da amostra como aproximação.
Os tamanhos do efeito em uma população são intrinsicamente ligados a três outras
propriedades estatísticas: o tamanho da amostra no qual os tamanhos do efeito de uma
amostra são baseados, o nível de probabilidade no qual aceita-se um efeito como sendo
estatisticamente significante (o nível α) e a habilidade de um teste em detectar um efeito desse
tamanho (chamado de poder estatístico).
Quando se sabe sobre três dessas quatro propriedades pode-se identificar a última
delas. Geralmente utiliza-se o nível α de 0,05 então esse valor já é conhecido. O poder de um
teste é a probabilidade de um dado teste encontrar um efeito pressupondo que exista um na
população. Foi visto há pouco que o erro do tipo 2 mede a probabilidade de não encontrar um
efeito quando ele, de fato, existe. O poder de um teste é, portanto, o contrário do erro do tipo
2, que é medido pelo nível de significância β. Tem-se que o nível de poder é igual a
; portanto, deve-se buscar um poder de 0,8, ou seja, de 80% de chance de
encontrar um efeito, caso ele exista. O tamanho do efeito em uma população pode ser
estimado pelo tamanho do efeito na amostra e o tamanho da amostra é definido pelo
experimento, então é fácil de ser calculado.
Existem dois elementos úteis para se encontrar de posse dos dados dessas quatro
propriedades. A primeira é o cálculo do poder de teste (chamado apenas de β). Pressupondo
que o experimento já foi conduzido, então, já se tem selecionado um valor para o α, podendo
estimar o tamanho do efeito baseado na amostra e sabendo quantos casos foram estudados. É
possível usar esses valores para calcular β. Se esse valor acabar sendo 0,8 ou mais, fica-se
confiante que se atingiu poder suficiente para detectar qualquer efeito que possa existir, mas
se o valor for menor, talvez se queira replicar o experimento usando mais casos para aumentar
o poder.
O segundo elemento é o cálculo do tamanho da amostra necessária para atingir um
determinado nível de poder. Dado que se sabem os valores de α e β, é possível usar pesquisas
anteriores (ou similares) para estimar o tamanho do efeito que se espera detectar em um
experimento. Podem-se calcular quantos casos são necessários para detectar um efeito.
4.3 Pressupostos
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