As determinantes locais da paradiplomacia: o caso dos municípios ...
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1, ou o condition index (condition number), que não deve ser maior do que 30. Esse último<br />
critério é mais complexo (envolve a noção <strong>dos</strong> eigenvectors e eigenvalues <strong>da</strong> relação entre<br />
variáveis, porque o index é a razão entre o maior e o menor valor dessa última) e não será<br />
explicado aqui. Para o estudo só interessa saber que se deve evitar ultrapassar o valor de 30.<br />
Obtêm-se por uma rotina simples do software as informações deseja<strong>da</strong>s para esse<br />
pressuposto. Já foi retira<strong>da</strong> <strong>da</strong> lista a variável independente “capital”, sabendo que ela<br />
desrespeita o pressuposto de separação completa. Os resulta<strong>dos</strong> <strong>dos</strong> testes de<br />
multicolineari<strong>da</strong>de estão presentes na tabela 12 e o que interessa para o modelo são os valores<br />
de VIF, Tolerance, VIF mean (ao final do primeiro grupo <strong>da</strong> tabela) e o conditional number<br />
(ao final <strong>da</strong> segun<strong>da</strong> parte <strong>da</strong> tabela):<br />
Tabela 12 – Valores do teste de multicolineari<strong>da</strong>de quando to<strong>da</strong>s as variáveis são<br />
incluí<strong>da</strong>s (exceto capital - cap)<br />
SQRT R-<br />
Variable VIF VIF Tolerance Squared<br />
---------------------------------------------------aint<br />
1.79 1.34 0.5581 0.4419<br />
regse 3.33 1.83 0.2999 0.7001<br />
front 1.23 1.11 0.8108 0.1892<br />
metoo 1.12 1.06 0.8925 0.1075<br />
edu 1.45 1.21 0.6877 0.3123<br />
idh 2.70 1.64 0.3705 0.6295<br />
pib 65.37 8.08 0.0153 0.9847<br />
pibcap 1.38 1.17 0.7271 0.2729<br />
pop 23.95 4.89 0.0417 0.9583<br />
exp 6.19 2.49 0.1616 0.8384<br />
com 8.28 2.88 0.1208 0.8792<br />
func 14.10 3.76 0.0709 0.9291<br />
pt 1.07 1.03 0.9361 0.0639<br />
oposi 1.11 1.05 0.9025 0.0975<br />
ied 25.93 5.09 0.0386 0.9614<br />
sp 7.80 2.79 0.1282 0.8718<br />
sprj 8.32 2.88 0.1202 0.8798<br />
rs 1.58 1.26 0.6340 0.3660<br />
regsesl 3.96 1.99 0.2527 0.7473<br />
----------------------------------------------------<br />
Mean VIF 9.51<br />
Cond<br />
Eigenval Index<br />
---------------------------------<br />
1 6.3882 1.0000<br />
2 4.0196 1.2607<br />
3 1.8031 1.8822<br />
4 1.1940 2.3131<br />
5 1.0175 2.5056<br />
6 0.9647 2.5733<br />
7 0.8422 2.7542<br />
8 0.7508 2.9169<br />
9 0.6533 3.1270<br />
10 0.6467 3.1430<br />
11 0.5209 3.5020<br />
12 0.4823 3.6393<br />
13 0.3205 4.4648<br />
14 0.1158 7.4276<br />
15 0.0975 8.0963<br />
16 0.0792 8.9816<br />
17 0.0558 10.7007<br />
18 0.0346 13.5957<br />
19 0.0105 24.6995<br />
20 0.0029 47.1779<br />
---------------------------------<br />
Condition Number 47.1779<br />
Eigenvalues & Cond Index computed from scaled raw sscp (w/ intercept)<br />
Det(correlation matrix) 0.0000<br />
Alguns <strong>caso</strong>s de multicolineari<strong>da</strong>de são preocupantes, especialmente com relação às<br />
variáveis pib, pop, func e ied, no que se refere aos VIF (acima de 10) e à tolerância (abaixo<br />
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