16.04.2013 Views

As determinantes locais da paradiplomacia: o caso dos municípios ...

As determinantes locais da paradiplomacia: o caso dos municípios ...

As determinantes locais da paradiplomacia: o caso dos municípios ...

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

Apesar de identificar ca<strong>da</strong> uma <strong>da</strong>s siglas e repassar os valores encontra<strong>dos</strong>, os<br />

significa<strong>dos</strong> do que será apresentado deve estar claro a essa altura, já que se evidenciou no<br />

capítulo anterior todo o referencial teórico-conceitual. <strong>As</strong> definições somente serão lembra<strong>da</strong>s<br />

quando forem necessárias para a explicação <strong>dos</strong> scores.<br />

O modelo final, já respeita<strong>dos</strong> os pressupostos e contorna<strong>dos</strong> os problemas, é<br />

apresentado na tabela 17.<br />

Tabela 17 – O modelo de regressão logística final<br />

Começa-se pela parte superior <strong>da</strong> tabela. Nela, são disponibiliza<strong>dos</strong> os valores <strong>dos</strong><br />

logs de verossimilhança (log-likelihood) em ca<strong>da</strong> interação. A primeira interação (a de<br />

número 0) é o log de verossimilhança do modelo nulo ou vazio, ou seja, o modelo sem<br />

nenhuma variável independente. Nas próximas interações, as variáveis vão sendo incluí<strong>da</strong>s.<br />

Em ca<strong>da</strong> interação o valor do log vai aumentando, já que o objetivo do modelo é maximizá-lo.<br />

Quando as diferenças entre as interações sucessivas é muito pequena (não há variação<br />

significante), diz-se que o modelo convergiu, a interação é cessa<strong>da</strong> e os resulta<strong>dos</strong> são<br />

disponibiliza<strong>dos</strong>.<br />

Iteration 0: log likelihood = -446.47008<br />

Iteration 1: log likelihood = -323.37491<br />

Iteration 2: log likelihood = -284.07193<br />

Iteration 3: log likelihood = -195.95685<br />

Iteration 4: log likelihood = -164.26767<br />

Iteration 5: log likelihood = -163.39723<br />

Iteration 6: log likelihood = -163.38205<br />

Iteration 7: log likelihood = -163.38203<br />

Iteration 8: log likelihood = -163.38203<br />

Logistic regression Number of obs = 5463<br />

LR chi2(11) = 566.18<br />

Prob > chi2 = 0.0000<br />

Log likelihood = -163.38203 Pseudo R2 = 0.6341<br />

aint Coef. Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]<br />

front 1.475912 .4692552 3.15 0.002 .556189 2.395635<br />

metoo .0035438 .3684112 0.01 0.992 -.7185289 .7256166<br />

edu 1.023902 .4440317 2.31 0.021 .1536158 1.894188<br />

idh 13.32672 4.79124 2.78 0.005 3.936061 22.71738<br />

pibcap .0087602 .0115876 0.76 0.450 -.0139511 .0314714<br />

pop .0113529 .0012785 8.88 0.000 .008847 .0138588<br />

exp .0003032 .0002859 1.06 0.289 -.0002572 .0008635<br />

pt 1.389355 .4010039 3.46 0.001 .6034019 2.175308<br />

oposi .3486496 .4061325 0.86 0.391 -.4473554 1.144655<br />

sp 1.321575 .4472697 2.95 0.003 .4449425 2.198207<br />

rs 1.374528 .5014879 2.74 0.006 .3916302 2.357427<br />

_cons -17.48683 3.632154 -4.81 0.000 -24.60572 -10.36794<br />

Note: 0 failures and 5 successes completely determined.<br />

Abaixo <strong>da</strong>s interações é disponibilizado o log-likelihood, ele é o valor do log do<br />

modelo final (<strong>da</strong> última interação). Não há um sentido intrínseco nesse valor para se chegar a<br />

qualquer conclusão, mas conforme visto no capítulo anterior, esse valor vai aju<strong>da</strong>r a estimar<br />

outras informações importantes. Na ver<strong>da</strong>de, foi apresentado também no capítulo 4 que o log-<br />

221

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!