As determinantes locais da paradiplomacia: o caso dos municípios ...
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Existem algumas formas de verificar se o pressuposto <strong>da</strong> lineari<strong>da</strong>de é cumprido.<br />
Uma relativamente simples, sugeri<strong>da</strong> por Hosmer e Lemeshow (1989), é ro<strong>da</strong>r a regressão<br />
logística, mas incluindo variáveis independentes que representem a interação entre ca<strong>da</strong> uma<br />
delas e seus respectivos logs. Dessa forma, criam-se novas variáveis com os valores <strong>dos</strong> logs<br />
<strong>da</strong>s variáveis independentes contínuas, o nome <strong>da</strong>do para essas variáveis é L + nome <strong>da</strong><br />
variável original. Nesse sentido, criaram-se o Lidh, o Lpib e assim por diante. A partir <strong>da</strong>í,<br />
colocaram-se na regressão logística que testa a lineari<strong>da</strong>de as variáveis originais e a interação<br />
entre as variáveis originais e as variáveis recém-cria<strong>da</strong>s. Na tabela 8 (foram omiti<strong>da</strong>s as<br />
interações do log-likelihood e os outros <strong>da</strong><strong>dos</strong> de fit), vê-se essas interações com o idhLidh,<br />
que é a combinação <strong>da</strong> variável idh e Lidh, e as subsequentes.<br />
Tem-se, para testar se o pressuposto de lineari<strong>da</strong>de foi respeitado, uma regressão<br />
logística, em que a variável dependente é a presença de áreas internacionais, aint, e as<br />
variáveis independentes são as variáveis contínuas e as interações entre elas e seus respectivos<br />
logs.<br />
Tabela 8 - Regressão logística para teste de lineari<strong>da</strong>de<br />
Olhando para os resulta<strong>dos</strong>, interessam apenas se os termos de interação (idhLidh,<br />
pibLpib, pibcapLpibcap, etc) são significantes. Qualquer interação que seja significante a<br />
P|z|) acima de 0,05 (0,438, 0,413, 0,928, etc), o que representa que a<br />
lineari<strong>da</strong>de entre as variáveis independentes e o log <strong>da</strong> variável dependente foi respeita<strong>da</strong>.<br />
Para o pressuposto <strong>da</strong> lineari<strong>da</strong>de não há necessi<strong>da</strong>de de ajustes.<br />
5.2.3 Separação completa<br />
aint Coef. Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]<br />
idh 103.4328 116.5089 0.89 0.375 -124.9204 331.7859<br />
pib .0024046 .0029218 0.82 0.411 -.003322 .0081313<br />
pibcap -.0233612 .2044637 -0.11 0.909 -.4241026 .3773803<br />
pop .0164879 .032835 0.50 0.616 -.0478675 .0808432<br />
exp .0094105 .0063788 1.48 0.140 -.0030918 .0219129<br />
com -.0059142 .0043238 -1.37 0.171 -.0143887 .0025603<br />
func .0263709 .1092729 0.24 0.809 -.1878 .2405418<br />
ied -.0383051 .0209341 -1.83 0.067 -.0793352 .002725<br />
idhLidh -116.109 149.7929 -0.78 0.438 -409.6977 177.4797<br />
pibLpib -.0002299 .0002807 -0.82 0.413 -.0007801 .0003204<br />
pibcapLpib~p .0033679 .0373822 0.09 0.928 -.0698998 .0766357<br />
popLpop -.0015999 .0044078 -0.36 0.717 -.0102391 .0070393<br />
expLexp -.0010032 .0007446 -1.35 0.178 -.0024626 .0004561<br />
comLcom .0005987 .0004713 1.27 0.204 -.000325 .0015224<br />
funcLfunc -.0030565 .0210835 -0.14 0.885 -.0443793 .0382663<br />
iedLied .0051364 .003096 1.66 0.097 -.0009315 .0112044<br />
_cons -108.1711 119.8896 -0.90 0.367 -343.1504 126.8083<br />
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