As determinantes locais da paradiplomacia: o caso dos municípios ...

Comparando esses resultados aos scores da tabela 17, nota-se que houve realmente
uma melhoria da capacidade preditiva. Tanto a razão de verossimilhança (LR), quanto o
pseudo R-quadrado aumentaram. Isso significa que o modelo sem os casos atípicos se
encaixam melhor aos dados e por isso representam melhor a relação entre as variáveis
preditivas e a dependente, melhorando seu poder preditivo. Notem também, que houve
mudança nos coeficientes b (Coef.). Apesar desse ganho metodológico, a decisão de deixar os
casos supostamente atípicos foi mantida pelos argumentos expostos acima.
5.4 O método de inclusão
O método utilizado para a inclusão das variáveis foi o de entrada forçada ou direta
(force entry ou direct entry). Lembrando-se do capítulo anterior, o método tem repercussão
direta nos scores obtidos pelo modelo. No presente estudo, por testar uma teoria (a de
Soldatos), mesmo que ela não seja quantitativa, a entrada de todas as variáveis ao mesmo
tempo pareceu ser a mais adequada. Além disso, não existe na explicação conceitual que
serviu de inspiração para o desenho estatístico nenhuma noção de que algumas das
determinantes são mais importantes do que outras.
O que há na verdade, estudando caso a caso, é a ideia de que em algumas atividades
paradiplomáticas, algumas variáveis são mais importantes do que outras, por exemplo, no
caso do País Basco, descrito por Lecours (2007), em que a paradiplomacia é entendida como
fundamentalmente cultural-identitária. Retornando ao capítulo 3, ver-se-á uma série de
exemplos em que uma ou mais variáveis são ressaltadas para casos específicos, mas quando
vistos em conjunto não há uma ordem de determinantes da paradiplomacia.
Tanto para o modelo inicial, com todas as variáveis, quanto para os modelos de teste
de pressupostos e para o modelo logit final, faz-se uso dessa técnica de inclusão de dados.
5.5 O Logit
Já foram observados nesse capítulo alguns modelos de regressão logística rodados.
Eles variaram de acordo com os previsores e com os casos incluídos; no entanto, a explicação
detalhada de como uma regressão logística funciona e dispõe seus resultados não foi dada.
Pretende-se, nessa sessão, apresentar cada um dos scores produzidos (se necessário, voltem às
tabelas de regressão dispostas anteriormente depois dessa explicação para entender melhor as
interações presentes nela).
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