As determinantes locais da paradiplomacia: o caso dos municípios ...

de 0,1), e às variáveis exp, com, sp, sprj que têm valores respectivamente acima de 5 e
abaixo de 0,2. Além disso, a média do VIF está bem acima de 1, o que também indica a
violação do pressuposto, e o condition number está acima de 30.
Existem algumas formas de lidar com esse problema. Elas envolvem desde ignorar a
violação de não multicolinearidade, rodando o modelo sem nenhum reparo, até a
transformação dos dados para evitar a colinearidade. Optou-se por uma forma mais
conservadora e presente em vários manuais como sugestão mais correta (se é possível de dizer
isso), que é a retirada das variáveis independentes que causam a colinearidade do modelo. Ela
deve ser feita com cuidado, levando em consideração tanto as consequências da retirada,
quanto a teoria que embasa a utilização da respectiva variável.
Rodando uma série de testes e tendo uma noção básica sobre o que cada variável
independente representa, é possível notar quais são as VI colineares. Nesses casos, deve-se
retirar uma das variáveis, ou mais, que apresenta alto índice e que demonstra esse problema
(por exemplo, VIF>5). Automaticamente, a outra variável envolvida terá seu score reduzido,
já que os dados colineares são retirados. Conforme dito, não existe uma regra de como
proceder na retirada de variáveis nessa situação, cabe o bom senso do pesquisador.
No modelo, optou-se por retirar as variáveis pib, func, ied, exp, sprj, regsesl e
regse. Os três primeiros, que violavam VIF>10 e tolerância5 e tolerância