As determinantes locais da paradiplomacia: o caso dos municípios ...

Da mesma forma, analisa-se essa situação pela ótica dos riscos relativos ou razão de
riscos. Ela compara a probabilidade de morte em cada grupo ao invés das chances. Para
mulheres, a probabilidade de morte é de 33%
. Para homens, a probabilidade é
de 83%
234
. O risco relativo de morte é de 2,5 .
Existe 2,5 mais
probabilidade de morte de homens do que para mulheres.
Quando se diz que essas noções são distintas é porque também trazem resultados
bastante discrepantes. Ambas as medidas mostram que os homens eram mais prováveis de
morrer, mas as conclusões ou formas de representar destoam (falar em dez vezes mais
chances de homens morrerem no Titanic é bem diferente de dizer que a probabilidade deles
morrerem é duas vezes e meio maior). Por isso, geralmente quando as pessoas pensam em
probabilidade, elas têm em mente a ideia de riscos e não de chances.
Quando, por exemplo, há dois grupos, um com uma mortalidade de 25% e outro com
50%, as pessoas tendem a pensar que o segundo grupo está duas vezes pior que o primeiro,
mas a razão de chances é de 3 (a razão de riscos que é 2). Outros exemplos são possíveis: o
aumento da probabilidade de 25% para 75% pode ser visto como um aumento em 3 vezes
(que é a própria razão de riscos), mas na verdade a razão de chances é de 9.
Apesar de ser importante diferenciar os risks ratio dos odds ratio, já que os
resultados do modelo relogit são disponibilizados daquela forma, quando os riscos de um
evento acontecer são menores do que 10%, os valores da razão de chance e de risco são
praticamente os mesmos (PRASAD et al, 2007). Até por esse motivo, acredita-se que os
criadores do método não se preocuparam em fornecer os dados em razão de chances (o que
seria mais lógico, já que o logit é a base do relogit).
Para comprovar essa afirmação, montou-se um exemplo com os dados do próprio
estudo. Disponibiliza-se o que seriam os cálculos das razões de chance e de risco caso se
estivesse interessado apenas nas probabilidades e não nos resultados do logit e do relogit (os
números encontrados nesse exemplo, portanto, não são os mesmos das tabelas dos modelos,
que envolvem uma série de interação entre as variáveis). Pretende-se mostrar como a
diferença dos valores é mínima quando os eventos são raros. A tabela 24 mostra a tabulação
entre a presença de áreas internacionais e o pertencimento à Faixa de Fronteira.
Tabela 24 – Exemplo da semelhança entre OR e RR em eventos raros (front x aint)
Área Internacional
Não Área
Internacional
Total
Fronteira 12 570 582
Não Fronteira 75 4905 4980