As determinantes locais da paradiplomacia: o caso dos municípios ...

CAPÍTULO 05 – AS DETERMINANTES LOCAIS DA PARADIPLOMACIA MUNICIPAL
NO BRASIL: UMA PERSPECTIVA EMPÍRICA.
No capítulo anterior, foram apresentados alguns princípios básicos da estatística e
modelos utilizados na metodologia quantitativa. Essas considerações não esgotam a discussão
sobre a estatística; pelo contrário, evidenciou-se uma parte mínima dos conteúdos,
ferramentas e técnicas dessa área. Todos os argumentos que foram desenvolvidos tinham
como intensão principal explicar a técnica da regressão logística e da regressão logística dos
eventos raros, que são aplicados neste estudo.
A regressão logística é uma técnica muito utilizada atualmente não só por considerar
a variável dependente como categórica, mas também pela menor quantidade de pressupostos
que requer para rodar seus cálculos. O logit e, consequentemente, o relogit, são mais flexíveis
porque não têm pré-requisitos rígidos para os previsores, como a distribuição normal ou a
homogeneidade de variância. Ainda, a regressão logística aceita, tanto variáveis
independentes categóricas quanto contínuas.
Nesse capítulo serão apresentados os resultados do modelo. Geralmente, os
resultados são dispostos em uma tabela única, que sintetiza as informações mais importantes
encontradas no desenho de pesquisa. A intenção presente não segue essa lógica. A ideia é
fazer com que cada um dos coeficientes e parâmetros sejam explicados mais detalhadamente,
assim como foi realizado com as noções estatísticas do capítulo anterior. Quer-se mostrar, de
forma simples, como os conceitos vistos se aplicam na interpretação dos valores alcançados.
A apresentação ocorrerá em um passo a passo, em que se tentará explicar não só a técnica da
análise multivariada utilizada, que é relativamente simples depois do contato com as noções
das ferramentas estatísticas, mas também o que os resultados exprimem em termos
substantivos para a paradiplomacia brasileira. Os dados foram rodados no pacote estatístico
STATA.
O capítulo foi desenvolvido em sessões que facilitam a compreensão dos resultados.
Em um primeiro momento serão relembradas as variáveis selecionadas no capítulo 3 e como
serão identificadas no modelo estatístico. Além disso, ainda nessa primeira parte, apresenta-se
a base de dados utilizada nos cálculos. Serão noções básicas de estatística descritiva, como as
frequências médias, valores mínimos e máximos. A partir daí, investigam-se os pressupostos e
os problemas que podem inviabilizar a utilização do logit e do relogit, como a não
multicolinearidade, a separação completa, a linearidade, o overdipersion, a informação
incompleta e os outliers ou os influential cases.
198