As determinantes locais da paradiplomacia: o caso dos municípios ...

Analisou-se até o momento a apresentação exaustiva do logit e dos seus resultados.
Alguém poderia perguntar a essa altura por que se perdeu tanto tempo com uma metodologia
que nem é o foco da dissertação.
Essa questão é importante e envolve três respostas básicas, que são relacionadas
entre si: primeiramente, o logit e o relogit compartilham os mesmos pressupostos e
problemas, portanto, ao verificar os dados para o logit, automaticamente se está melhorando o
modelo do relogit; em segundo lugar, o relogit é uma correção dos estimadores do logit, nesse
sentido, saber como o logit funciona e quais os seus coeficientes é fundamental para entender
o quanto as correções para o logit são importantes ou até necessárias; por fim, caso se chegue
à conclusão de que as correções do logit não são relevantes para estimar os eventos raros,
todas as informações apresentadas até aqui podem ser consideradas suficientes e replicadas
para futuras conclusões.
Sobre o último ponto, pode-se deixar mais claro o que envolve o processo de escolha
entre o logit e o relogit. Como os próprios criadores do modelo afirmam, quando o relogit faz
diferença, ele melhora os estimadores, e quando não faz, ele mantém os valores do logit, nesse
sentido, vale a pena testar sua utilidade porque geralmente ele envolve os mesmos
procedimentos do logit e, quando rodado no STATA, eles são praticamente a mesma coisa
(KING;ZENG, 2001a, 2001b).
A escolha envolve duas noções, a primeira, quando os coeficientes mudam
significativamente e a segunda, se não, quando se deve mudar de modelo. Enquanto que
aquela independe da opção do pesquisador, ou seja, se o modelo se diferencia de forma
contundente, então cabe a ele, quase que obrigatoriamente, aplicar o relogit; esta depende do
que o investigador entende por diferença relevante, e aí ele pode optar discricionariamente
pelo logit ou relogit. Os próprios autores não defendem qual seria essa diferença relevante,
mas o bom senso é a arma do pesquisador responsável.
O que se busca inferir com essa discussão é que aqueles que, diferentemente desta
pesquisa, acharem, baseados nos scores, desnecessária a aplicação da regressão logística dos
eventos raros para o caso da paradiplomacia, podem utilizar os dados que foram levantados
até o momento. Eles não podem ser considerados resultados errados ou incorretos, apenas um
pouco menos acurados (e deve-se avisar desde já que a diferença é mínima entre os modelos).
A opção desta pesquisa foi pelo relogit a fim de maximizar todo e qualquer nível de
acurácia possível pela estatística. Foi feito dessa forma com a seleção dos casos, com as
variáveis e com os pressupostos, e assim manteve-se com relação aos resultados. Como
qualquer tipo de opção, existem custos e benefícios. Quem decidir aceitar os valores do logit
terá mais recursos disponíveis (a popularidade do modelo fez com que muitos metodologistas
230