As determinantes locais da paradiplomacia: o caso dos municípios ...

informação, mas também pelos motivos envolvidos na falta de informação (pode haver um
porquê relacionado a todos os valores perdidos que tem relação com a análise desenvolvida).
Existem algumas formas de contornar esse problema, como atribuir, por exemplo,
valores da média do conjunto dos casos para as observações sem informações. No caso dos
partidos, por não haver nenhum indício aparente de existência de razão específica para a falta
de informação, e adicionando-se a isso, o fato já citado de representar 0,7% dos casos da
população, resolveu-se excluir as observações quando essas variáveis estão envolvidas em
alguns dos cálculos. Entende-se que essa decisão não incorre em perdas significativas para o
modelo.
Para as variáveis contínuas, são apresentados os dados com informações distintas, já
que evidenciar as frequências de cada score faz pouco sentido. Na tabela 5, mostram-se as
quantidades de observação (reparem que aí também existem alguns missing values), o valor
médio das observações para cada variável, os desvios padrões e os valores mínimos e
máximos. Esses dados, assim como nas tabulações anteriores, ajudam a entender um pouco
mais os indicadores utilizados, por exemplo, na noção de que o IDH no Brasil varia entre
0,467 (da cidade de Manari em Pernambuco) e 0,919 (de São Caetano do Sul/SP), ou que o
número de funcionários médio nas prefeituras brasileiras é de 885 servidores.
Tabela 5 – Sumário dos dados das variáveis contínuas
Outros dados, ainda, são dignos de observação, como o alto desvio-padrão do PIB
(assim como das outras variáveis econômicas), que, do ponto de vista prático, apresenta as
desigualdades econômicas do país, e, do ponto de vista analítico, pode acarretar problemas
para o modelo estatístico.
Variable Obs Mean Std. Dev. Min Max
idh 5505 .6992828 .083449 .467 .919
pib 5562 371.5749 4117.828 3.499177 263177.2
pibcap 5562 7.601093 10.24421 1.20407 289.8383
pop 5562 33.62894 197.6153 .834 10990.25
exp 5562 33.08456 257.3484 0 7597.476
com 5562 61.98423 510.6097 0 17788.84
func 5552 8.855602 27.06577 .56 1392.19
ied 5562 7.831814 309.9135 0 20747.49
No capítulo 3 também foram dados alguns esclarecimentos sobre a variável
dependente, seu indicador e as justificativas teóricas para tê-la escolhido. Faltou apresentar
quais eram os casos considerados como 1s (eventos), ou seja, quais municípios brasileiros são
possuidores de áreas internacionais de acordo com este estudo. Esse dado é fundamental,
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