As determinantes locais da paradiplomacia: o caso dos municípios ...

mais complexas. Os modelos estatísticos são, na verdade, a instrumentalização dessas noções
básicas para fins objetivos, e por isso é necessário tê-las em mente.
A primeira apresentada aqui é a de distribuição de frequências. Assim que os dados
quantitativos da pesquisa são coletados (respeitando algumas regras que não serão tratadas
neste estudo) é útil que sejam organizados, levando em consideração quantas vezes cada um
dos resultados apareceu. Graficamente, ela é representada por um eixo horizontal, com os
valores da observação, e, por um vertical, com a frequência de aparições dos resultados.
A distribuição de frequência tem várias formas e tamanhos, mas existem alguns tipos
específicos que são importantes de identificar, porque apresentam implicações mais a frente.
Em um mundo ideal, todas as distribuições deveriam ser do tipo normal, ou seja, os dados
deveriam ser simetricamente distribuídos em torno do centro de todos os scores. Quando
representados no gráfico, a curva tem um formato de sino. Isso quer dizer que os scores mais
frequentes se colocam no meio, e, afastando-se dele, a tendência é que diminuam
harmonicamente, ou seja, os scores muito altos e baixos vão se tornando menos frequentes.
Muitas das coisas encontradas na natureza seguem essa lógica, por exemplo, na altura de
homens numa sociedade, em que a tendência é que tenham uma altura média por volta de
1,75m e quanto mais afastado dessa medida (1,50m ou 2m) seja menos visível a ocorrência.
Figura 5 – Exemplo de gráfico de distribuição normal
Fonte: Field (2005)
Outros dois tipos de distribuição importantes são a de assimetria e a de curtose. A
primeira acontece quando as maiores frequências se encontram em uma das extremidades da
curva. Isso significa que os resultados mais frequentes são os mais baixos ou os mais altos.
Elas podem ser positivamente assimétricas ou negativamente assimétricas. No primeiro caso,
elas se concentram à esquerda da curva e, na segunda, à direita.
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