As determinantes locais da paradiplomacia: o caso dos municípios ...

As hipóteses também podem ser direcionais ou não-direcionais. Ambas apresentam
relações entre as variáveis, mas as do primeiro tipo também afirmam a direção dos efeitos.
Em outras palavras, ao invés de atestar somente que deve haver relação entre A e B, elas
afirmam, por exemplo, que um aumento em A, implica em aumento em B. Essa noção será
importante mais a frente. O exemplo anterior é uma hipótese direcionada: a administração do
PT implica em mais áreas internacionais.
Para testar hipóteses, criam-se modelos explicativos. Quando os dados são em grande
parte numéricos, a tendência é desenvolver um modelo estatístico. A ideia de criar modelos se
relaciona com a representação da realidade de uma forma simplificada, de modo que essa
representação possa explicar fenômenos importantes da realidade sem necessariamente
estudar todos os casos existentes e, a partir daí, dar informações preditivas da realidade. Uma
condição fundamental para o modelo é quão bem ele representa a realidade, ou seja, se ele se
encaixa bem nos dados coletados (fit). Os modelos podem representar bem a realidade (good
fit), de forma apenas satisfatória (moderate fit) ou trazer uma má representação (poor fit).
A verdade é que muitas vezes o grau de representação pode ser ruim pelas técnicas
utilizadas pelo pesquisador. É comum ver, por exemplo, dados que, quando colocados em
gráficos, não representam uma reta, mas mesmo assim o pesquisador utiliza relações lineares
para interpretá-los. Isso não quer dizer que a representação é errada, mas que ela representa
menos a realidade (dados observáveis) do que outro modelo baseado numa curva, por
exemplo. Existem infinidades de modelos à disposição, escolher qual se enquadra melhor nos
dados é um pré-requisito fundamental para desenvolver uma pesquisa.
4.2 O modelo estatístico mais simples: usando a média como exemplo
A preocupação sobre o encaixe ou o enquadramento do modelo com relação aos
dados vem de uma percepção anterior, ao da qualidade de representação. Essa noção é
importante porque dificilmente pesquisadores têm acesso a todos os casos disponíveis para
determinado fenômeno. Em outras palavras, poucas pesquisas trabalham com a população,
apesar de terem como objetivo predições sobre a realidade como um todo. A população pode
ser um conceito muito geral (toda a humanidade) ou restrito (pessoas de doze anos
pertencentes à escola Pingo de Gente), mas é muito melhor trabalhar com conceitos mais
amplos, porque eles facilitam a generalização. Conforme foi dito, acessar todos os casos é
quase impossível e para contornar esse problema o pesquisador utiliza subpartes da
população, ou seja, amostras, que fornecem dados de onde é possível inferir coisas da
realidade.
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