As determinantes locais da paradiplomacia: o caso dos municípios ...

Diante desse problema, apresentam-se os scores em razão de chances (odds ratio), que facilita
a compreensão (já que não requerem transformação logarítmica).
Tabela 18 – O modelo de regressão logística final em razão de chances (odds ratio)
aint Odds Ratio Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]
front 4.375025 2.053003 3.15 0.002 1.744013 10.97517
metoo 1.00355 .3697191 0.01 0.992 .4874689 2.066005
edu 2.784037 1.236201 2.31 0.021 1.166043 6.647149
idh 613366.8 2938788 2.78 0.005 51.21647 7.35e+09
pibcap 1.008799 .0116895 0.76 0.450 .9861458 1.031972
pop 1.011418 .0012931 8.88 0.000 1.008886 1.013955
exp 1.000303 .000286 1.06 0.289 .9997429 1.000864
pt 4.012262 1.608933 3.46 0.001 1.828328 8.804899
oposi 1.417153 .5755516 0.86 0.391 .6393167 3.141356
sp 3.749321 1.676958 2.95 0.003 1.5604 9.008849
rs 3.953212 1.982488 2.74 0.006 1.479391 10.56373
Note: 0 failures and 5 successes completely determined.
As demais informações foram omitidas, porque são as mesmas da tabela anterior.
Ademais, nota-se que o valor z e P>|z| também permanecem inalterados (isso é óbvio porque
os demais valores só foram convertidos, mas são os mesmos). Mostrou-se anteriormente o que
é e como é calculada a razão de chances. Ela pode ser interpretada como o fator de mudança
nas chances do resultado ser 1 se comparado às chances de ser 0 para a mudança de uma
unidade na variável independente. Em outras palavras, elas fornecem qual o aumento ou
diminuição de chance de um município ter uma área internacional quando uma das variáveis
de predição aumenta em uma unidade, mantidas as demais constantes. Será analisada cada
variável com coeficiente significante para entender os resultados.
De acordo com a tabela 18, a variável front, apresenta a razão de chances de 4,37, ou
seja, a mudança em uma unidade nessa variável (no caso, a mudança de não pertencer para
pertencer à Faixa de Fronteira) aumenta em 4,37 vezes a chance de aint=1. Isso quer dizer que
os municípios que se localizam na Faixa de Fronteira tem 4,37 mais chances de possuir uma
área internacional do que um município que não está na Faixa de Fronteira, levando em
consideração obviamente que todas as outras variáveis estão constantes.
Sobre a variável edu, infere-se que sua mudança em uma unidade representa um
aumento de chances de aint = 1 de 2,78. Assim, aqueles municípios que possuem pelo menos
uma instituição de ensino superior têm 2,78 mais chances de possuir uma área internacional
na administração pública local do que os municípios que não possuem qualquer instituição.
Outra forma de entender isso é dizendo que o município que ainda não conta com uma
instituição de ensino superior, a partir do momento que a possui, aumenta suas chances de ter
uma área internacional em 2,78. Isso se as outras variáveis forem mantidas constantes.
O IDH municipal, idh, tem interpretação distinta, porque ao mesmo tempo é uma
variável contínua e tem valores que variam entre 0 e 1. Não faz sentido falarmos da mudança
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