As determinantes locais da paradiplomacia: o caso dos municípios ...

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Para o aumento de cada unidade de população (mil habitantes) pode-se ver a probabilidade de presença de área internacional de 1,01 vez, ou seja, 1%. Em outras palavras, cada município que aumentar em mil habitantes a sua população é 1% mais provável de possuir área internacional. Isso parece pouco, mas mil habitantes tampouco é uma quantidade grande de pessoas. Se fosse aumentado esse valor de 1 para 10 unidades de população (10 mil habitantes), ver-se-ia um aumento de probabilidade de 1,115 da presença de área internacional, mantidas as demais variáveis constantes. Isso significa que se uma cidade lograr aumentar sua população em 10 mil habitantes, a probabilidade de possuir área internacional aumente em 11,5%. Assim como com o IDH, projetam-se situações reais de mudança de população, que por sua vez influenciam na probabilidade de encontrarmos áreas internacionais, já que essa é uma variável preditiva significante para o modelo. Imaginando que uma cidade média, com população de 100 mil habitantes, dobra sua população para 200 mil, mantido todo o resto inalterado, pode-se prever que a probabilidade de possuir área internacional aumenta em 2,93 vezes, ou seja, é 193% maior. Relative Risk 1: pop 0 10 rr(aint==1) = 1.11519 95% Confidence Interval = 1.08374 to 1.1496795 Relative Risk 1: pop 100 200 rr(aint==1) = 2.93695 95% Confidence Interval = 2.21606 to 3.8884381 No caso do aumento da população da mínima para a média, ou seja, considerando que a cidade com a menor população do país aumenta seus habitantes para a quantidade média de habitantes dos municípios brasileiros, tem-se um aumento da probabilidade de possuir área internacional de 1,43 vezes, ou 43%. Relative Risk 1: pop min mean rr(aint==1) = 1.43272 95% Confidence Interval = 1.29126 to 1.5859233 Relative Risk 1: pop mean max rr(aint==1) = 8.3e+02 95% Confidence Interval = 3.4e+02 to 1937.8445 Na hipótese de um município que tem o mesmo número de habitantes da média nacional, aumentar a sua população para a igual da maior cidade, temos um aumento de 239
8,3e+02 (aproximadamente 830) vezes mais probabilidade de presença de área internacional. Essa diferença de probabilidade entre o aumento do mínimo para a média e da média para a máxima revela mais uma vez como a média da população nos municípios brasileiros é baixa (o Brasil é, em essência, um país de pequenos municípios). Apresentando os dados dos riscos relativos, obtem-se resultados mais informativos do que com os coeficientes. Há alguns parágrafos foi visto que, em eventos raros, a comparação entre OR e RR é possível, porque eles assumem praticamente o mesmo valor. Depois de rodar o logit e o relogit, é possível comparar não só os coeficientes como as razões de chance e de risco, o que é muito mais interessante. A tabela 25 apresenta o quadro comparativo, baseado nos dados levantados anteriormente. Tabela 25 – Comparação entre os valores de OR do logit e RR do relogit OR logit RR relogit front 4,375025 4,20301 edu 2,784037 2,69801 idh 613366,8 3,2 e+05 pop 1,011418 1,01089 pt 4,012262 3,89164 sp 3,749321 3,49217 rs 3,953212 3,68701 O que é perceptível é que não somente em termos de coeficientes, mas também em razão de chances e de riscos,.os valores são muito parecidos, à exceção do IDH-M. Mais uma vez, nota-se que os resultados do logit e do relogit não se afastaram muito, mas, ao mesmo tempo, houve correções de acurácia para os valores em riscos relativos para todas as variáveis. Em outras palavras, o modelo da regressão logística para eventos raros foi efetivo em aprimorar os scores da interação entre as variáveis, mas, em termos de resultado a mudança foi relativamente pequena. Parece mais prudente basear as conclusões nos coeficientes corrigidos, mesmo que eles sejam praticamente as mesmas do logit. 5.6.2 As conclusões gerais do modelo de determinantes locais da paradiplomacia no Brasil baseadas nos resultados do relogit Os resultados levantados pelo modelo estatístico evidenciaram características importantes da paradiplomacia brasileira, no que concerne ao nível de análise local. Logrou- se levantar quais são as determinantes locais que influenciam na criação de áreas 240
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