As determinantes locais da paradiplomacia: o caso dos municípios ...

casos extremos são os de Paranhos e Coronel Sapucaia, ambos no Mato Grosso do Sul e com
a probabilidade somente de 0,15% e 0,18%, respectivamente, de possuírem área internacional.
Além desses, Ipuã/SP (0,5%), Nova Prata/RS (1,2%) e São Francisco de Paula/RS (1,3%)
completam a lista. Esses casos também podem ser fruto da hipótese conceitual nula, mas no
sentido inverso. Talvez, novamente, o sistema de crenças ou a personalidade do prefeito tenha
feito com que as administrações locais incorporassem uma burocracia específica para tratar
dos assuntos internacionais.
Mesmo que se tenha apontado uma possível explicação para esses outliers (que por
não ser foco desse estudo, é superficial), seria interessante estudar mais afundo essas cidades.
Por meio de pesquisas qualitativas, levantam-se informações preciosas desses casos.
Informações essas que complementariam a noção de determinantes locais da paradiplomacia
no Brasil desenvolvida neste estudo.
O que se faz para resolver, mesmo que minimamente, esse problema é dispor as
informações descritivas dos casos atípicos.
Tabela 20 – Observações mal classificadas
aint munic front metoo edu idh pibcap pop exp pt oposi sp rs
não Duque de Caxias/RJ não sim sim .753 21.72234 864.392 1832.0658 não não não não
não Jaboatão dos Guararapes/PE não sim sim .777 6.34755 678.346 21.429288 não não não não
não Contagem/MG não sim sim .789 16.08031 617.749 385.66765 sim não não não
não Sorocaba/SP não sim sim .828 16.25363 576.312 1681.1574 não sim sim não
não Niterói/RJ não sim sim .886 14.52323 477.912 209.17591 sim não não não
aint munic front metoo edu idh pibcap pop exp pt oposi sp rs
sim Ipuã/SP não não não .78 11.48337 15.522 8.760863 não sim sim não
sim Nova Prata/RS não não não .839 31.37387 23.721 72.403669 não não não sim
sim São Francisco de Paula/RS não sim não .757 9.46614 22.262 0 sim não não sim
sim Paranhos/MS sim sim não .676 4.09397 11.437 0 não sim não não
sim Coronel Sapucaia/MS sim sim não .713 4.04051 14.416 0 não não não não
Algumas informações desses casos podem ser extraídas, por exemplo, na população,
em que todos os municípios que deveriam possuir área internacional e não possuem são
cidades grandes e o contrário também é verdadeiro. A questão da presença de instituição de
ensino superior também parece relevante, já que os que têm área internacional, mas com
pouca probabilidade, não as possuem, enquanto que todas as sem área internacional listadas as
possuem. Na verdade, é o conjunto de valores que caracteriza essa má-classificação do
modelo, mas é interessante notar, de forma simplificada é verdade, quais poderiam ser os
motivos.
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