Einführung in die Numerische Mathematik - Lehrstuhl Numerische ...
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1 E<strong>in</strong>leitung<br />
In der numerischen <strong>Mathematik</strong> werden Verfahren zum konkreten “Lösen” von mathematischen<br />
Problemen entworfen und analysiert. Dabei ist <strong>die</strong> numerische <strong>Mathematik</strong> eng<br />
mit anderen Zweigen der <strong>Mathematik</strong> verbunden und kann auch nicht von dem Anwendungsgebiet,<br />
also z.B. der Chemie, Physik oder Mediz<strong>in</strong> getrennt werden. Der übliche Weg<br />
von Problem zur Lösung ist lang:<br />
1. Mathematische Modellierung Das zugrundeliegende Problem wird mathematisch erfasst,<br />
es werden Gleichungen entwickelt, <strong>die</strong> das Problem beschreiben. Ergebnis des<br />
mathematischen Modells kann e<strong>in</strong> l<strong>in</strong>eares Gleichungssystem se<strong>in</strong>, aber z.B. auch<br />
e<strong>in</strong>e Differentialgleichung.<br />
2. Analyse des Modells Das mathematische Modell muss auf se<strong>in</strong>e Eigenschaften untersucht<br />
werden: existiert e<strong>in</strong>e Lösung, ist <strong>die</strong>se Lösung e<strong>in</strong>deutig? Hier kommen alle<br />
Teilgebiete der <strong>Mathematik</strong> zum E<strong>in</strong>satz, von der L<strong>in</strong>earen Algebra über Statistik,<br />
Gruppentheorie zur Theorie von partiellen Differentialgleichungen.<br />
3. <strong>Numerische</strong> Verfahrensentwicklung E<strong>in</strong> numerisches Lösungs- oder Approximationsverfahren<br />
wird für das Modell entwickelt. Viele mathematische Modelle (etwa Differentialgleichungen)<br />
können nicht exakt gelöst werden und oft kann e<strong>in</strong>e Lösung,<br />
auch wenn sie existiert, nicht angegeben werden. Die Lösung e<strong>in</strong>er Differentialgleichung<br />
ist e<strong>in</strong>e Funktion f : [a, b] → R und zur genauen Beschreibung müsste der<br />
Funktionswert an den unendlich-vielen Punkten des Intervalls [a, b] bestimmt werden.<br />
Jede durchführbare Verfahrensvorschrift kann allerd<strong>in</strong>gs nur aus endlich vielen<br />
Schritten bestehen. Das Problem muss zunächst diskretisiert werden, also auf e<strong>in</strong><br />
endlich-dimensionales reduziert werden. Die <strong>Numerische</strong> <strong>Mathematik</strong> befasst sich<br />
mit der Analyse der numerischen Verfahren, also mit Untersuchung von Konvergenz<br />
und Approximationsfehlern.<br />
4. Implementierung Das numerische Verfahren muss auf e<strong>in</strong>em Computer implementiert<br />
werden. Zur effizienten Implementierung müssen spezielle Algorithmen entwickelt<br />
werden. Um moderne Computer-Architekturen nutzen zu können muss das<br />
Verfahren z.B. für <strong>die</strong> Verwendung von Parallelrechnern modifiziert werden.<br />
5. Auswertung Die numerischen Ergebnisse (etwa das Simulationsergebnis e<strong>in</strong>er Flugzeugumströmung)<br />
müssen ausgewertet werden. Dies be<strong>in</strong>haltet e<strong>in</strong>e grafische Darstellung<br />
der Ergebnisse sowie <strong>in</strong> technischen Anwendungen z.B. <strong>die</strong> Auswertung von<br />
Kräften <strong>die</strong> nur <strong>in</strong>direkt gegeben s<strong>in</strong>d. Anhand von Plausibilitätsanalysen muss <strong>die</strong><br />
Qualität der Ergebnisse beurteilt werden. Unter Umständen führt <strong>die</strong>se Überprüfung<br />
zu neuen mathematischen Modellen oder modifizierten numerischen Verfahren.<br />
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