XML » SVG Presenter - Carto:net

XML » SVG PRESENTER | STRUKTURIERTE MULTIMEDIA-PRÄSENTATION IM WEB 74
4 Kurvenwunder: Vektorgrafik im Web
4.1 Grundlegende Konzepte
4.1.1 Manipulationstheorie, Bandbreite und Intelligenz
Da im Rahmen Vektor-orientierter Bilddateien grafische Grundelemente in Form mathematischer Gleichungen
statt ihrer „aufgerasterten“ Pixeldaten repräsentiert werden (eine Linie kann dieserart etwa lediglich
anhand ihrer entsprechenden Koordinaten sowie grundlegender Attribute wie Linienstärke etc. definiert
werden), ist maßgebliches Kennzeichen ihrer zugehörigen Formate zumeist die enorme Einsparung von
Speicherplatz, die mit der Enkodierung vektorieller Bilddaten gegenüber ihren „Bitmap“-Pendants einhergeht:
Abb. 4.1.1.1: Ursprüngliche Vektor-Grafik (im
EPS-Format), 1
Dateigröße: 8 KB.
Abb. 4.1.1.2: Vektorisiertes Bitmap-Pendant
(BMP-Format, 86x118 Pixel), Größe: 30 KB.
Auf diese Weise ermöglicht es die Speicherung vektorbasierter Grafiken im Internet prinzipiell, die Dateigrößen
der im Rahmen entsprechender Web-Präsentationen zur Anwendung kommenden Bilddaten erheblich
zu reduzieren – dementsprechend zuvor im Vektorformat vorliegende Grafiken natürlich vorausgesetzt.
Hiermit einher geht freilich zudem die (bereits im Rahmen des PowerPoint-Web-Exports [s.2.3.4] besprochene)
Manipulations-Eigenschaft der entsprechenden Bilddaten: Im Gegensatz zu den Pixel-orientierten
Rasterformaten, deren Kennzeichen insbesondere in Zusammenhang mit Internet-gemäßer Datenkompression
ein nennenswerter Verlust von Bildinformation darstellt, lassen sich Vektordaten auch nach einem u.U.
erfolgten Export-Vorgang ins Internet hernach ohne jeglichen Verlust an Information oder Bildqualität
wieder betrachten und bearbeiten. Sogar die Nachträgliche Bearbeitung oder gar Animation von Text oder
einzelnen Elementen des Vektorbildes ist im Gegensatz zu „aufgerasterten“ Pixelbildern ohne weitere Umstände
möglich. Aufgrund dessen sind Vektorgrafiken im Allgemeinen, wie auch [Blum98] anmerkt, „den
im Internet derzeit verwendeten Pixelgrafiken bezüglich der Wartbarkeit und Handhabbarkeit deutlich überlegen“.
2
Da grafische „Primitive“ 3 und ihre Attribute, die ja die Hauptkomponenten vektorieller Bildformate darstellen,
somit eine „höhere Ebene der Bildrepräsentation repräsentieren“ [Stei99:59], kommt an dieser Stelle
überdies ein weiteres insbesondere im Internet vorteilhaftes Merkmal vektorbasierter Grafiken zum Tragen,
welches ich gerne unter dem Begriff der „Bild-Intelligenz“ zusammenfassen würde: Da die einzelnen
Komponenten der Grafik als direkte, mitunter sogar semantisch zusammenhängende Objekte und nicht lediglich
in der Form „dummer“, 4 unzusammenhängender Bild-Pixel abgelegt sind, wird nicht nur der darstellenden
Rendering-Engine eine höhere funktionelle „Intelligenz“ etwa in Form von Echtzeit-Anti-Aliasing
zuteil [vgl. Moir97] – im Rahmen des so genannten „Semantic Web“ [Bern01] ist es überdies entweder direkt
oder aber unter Anwendung künstlicher Intelligenz durchaus möglich, den semantischen Inhalt (auf
1 s.4.2
2 vgl. [Blum98]
3 Anm: Mit den “Primitives” werden i.d.R. grafische (vektorbasiert) Grundformen beschrieben: Kreise, Vierecke, Linien etc.
4 “Bitmaps are dumb […] Bitmap file formats make little or not attempt to represent their images intelligently.” [Moir97] – Einführung