ByG12.pdf - Fundación Bertelsmann

INTRODUCCIÓN
(a) Personalización del contenido: coincide con el ejemplo de Yahoo! y se encarga de
customizar información (normalmente basada en datos) valiéndose para ello de las preferencias
del usuario expresadas o implícitas.
(b) Personalización de la oferta: se ocupa de aparear el usuario adecuado con el producto
adecuado, y también determina el enfoque óptimo (tanto en materia de descuentos
o promociones como de canal de contacto, por ejemplo Amazon.com).
(c) Personalización del producto: es básicamente un sinónimo de configuración de producto
interactiva y permite a los usuarios adaptar los componentes de su compra de la
manera que mejor se ajusten a sus necesidades. Dell Computers emplea esta estrategia,
por ejemplo.
(d) Personalización del precio es aplicada por empresas que quieren presentar una fijación
de precios ajustada y vinculada contractualmente, e información sobre la disponibilidad
basada en una relación de profundo conocimiento entre el comprador y el vendedor.
También resulta interesante para empresas orientadas al consumidor que desean
explorar fijaciones de precios dinámicas (por ejemplo, ebay.com).
(e) Personalización del servicio se centra en conducir al usuario a lo que la empresa
considera el canal de comunicación óptimo para las peticiones y asegurarse de que el
agente, automático o no, tenga un conocimiento completo de la relación comercial antes
de proceder.Aquí entra también la idea de crear usuarios "platino" y dirigirlos automáticamente
al punto de ayuda al usuario adecuado.
1.3.3 EL PLANTEAMIENTO DESDE LA PERSPECTIVA DE LAS BIBLIOTECAS
Desde el punto de vista de los bibliotecarios, es importante distinguir entre la recuperación
customizada mediante búsquedas en OPAC (Catálogos de Acceso Público En Línea) y
las recuperaciones mediante búsqueda única a través de diferentes bases de datos usando de
motores de búsqueda (que emplean funciones de búsqueda basadas en prioridades) con sistemas
de recomendación y de perfiles, tan habituales en los entornos personalizados. Los
motores de búsqueda por relevancia han estado presentes tradicionalmente en las aplicaciones
de biblioteca. Esto ha sido aplicado de manera muy acertada a través de estándares,
por ejemplo el formato MARC, etc. En la actualidad, la biblioteca personalizada se basa en
los sistemas de recomendación y está evolucionando hacia transportes semánticos con la
evolución del XML (Lenguaje Extensible de Marcado) y con la personalización centrada en
el cliente. Esta última comporta que los datos de personalización se manipulan en la parte
cliente y no en la parte servidor, lo cual se debe a temas de privacidad.
Los sistemas de recomendación y personalización tendrían características diferentes en el
entorno de las bibliotecas debido, principalmente, al comportamiento del usuario individual
y a los modelos de tráfico generales. Los recursos de las bibliotecas están más estructura-
107