ByG12.pdf - Fundación Bertelsmann

El reto de la personalización en las bibliotecas públicas
4.1.2 ANÁLISIS DEL PERFIL DE USUARIO
El análisis del perfil de usuario parte de la asunción de que las personas en el mismo segmento
de mercado compran los mismos productos y se basa en el perfil de usuario recogido
tanto explícitamente como implícitamente. Basándose en el perfil, el sistema analiza terabytes
de datos fuera de línea sobre el comportamiento de cada segmento de mercado y propone
artículos al usuario individual tomando como referencia los gustos de perfil del segmento.Andrew
es un ávido lector de libros de Hanan Shaykh y anteriormente ha enviado su
perfil indicando que es un hombre de mediana edad, trabajador de oficinas en el sector financierto,
casado con una libanesa e interesado por los temas multiculturales. Basándose en los
perfiles de sus intereses, el sistema puede generar una lista de libros recomendados que
podrían ser adecuados para él, por ejemplo, In the Eye of the Sun, de Ahdaf Soueif, en el cual
se relata la historia de una mujer egipcia de clase alta.
4.1.3 ANÁLISIS DE LA SECUENCIA DE CLICS
El análisis de la secuencia de clics escrutiniza los clics realizados en un sitio web generando
páginas/listas de artículos basados en varias progresiones de clics. El sistema observa el comportamiento
del usuario en el sitio web y realiza inferencias en función de lo que ve el usuario,
el tiempo que pasa este en una página concreta y la secuencia de contenidos visitados.
Raheed navega por la Red al menos durante cuatro horas al día y le gusta mucho visitar páginas
de juegos. Cuando Raheed decide buscar títulos en el sitio web de la biblioteca, el sistema
puede captar sus intereses más recientes a través de los sitios web que ha visitado recientemente
y le recomienda los títulos más recientes sobre juegos.
4.1.4 FILTRADO BASADO EN REGLAS
Un motor de reglas es una herramienta empleada en marketing para transformar reglas de
negocio en un sistema de recomendaciones. El sistema responde a las preguntas del usuario
en función de las reglas que ha generado el proveedor de servicios. La personalización basada
en reglas crea un perfil de cada usuario, que es almacenado en la base de datos con patrones
de comportamiento. Los patrones son transformados en asunciones o reglas que se
emplean para predecir los futuros gustos y aversiones del usuario. Así pues, el proveedor
de servicios puede comercializar contenidos en función de estas reglas, y también adaptar a
estas las ofertas y la publicidad. La mayoría de los sistemas de personalización basados en
reglas se construyen en función de los escenarios de usuario o de la lógica de usuario adquirida
por el proveedor de servicios a través del data mining. John visita habitualmente la
biblioteca, pero raras veces lee las novelas más recientes que se encuentran en las estanterías.
Esto se debe en parte al modo en el que estas novelas están ordenadas en los estantes
y sobre todo al hecho de que están prestadas antes de que vaya a la biblioteca. Con la ayuda
de la personalización, los bibliotecarios pueden enviarle información sobre los títulos más
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