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El reto de la personalización en las bibliotecas públicas · ¿Hasta qué punto el usuario aprende de un modo autodidacta? · ¿Prefiere el usuario un aprendizaje a la carta con un elevado grado de informalidad o prefiere un proceso de aprendizaje estructurado y guiado? · ¿Se prefiere en el propio entorno una plataforma de interacción colaborativa para los usuarios de la biblioteca? · ¿Qué problemas existen con respecto a la privacidad y de qué modo se evitan? · ¿Cómo se pueden comunicar de un modo efectivo a través del sitio web las medidas tomadas para evitar estos problemas? · ¿Es su biblioteca miembro de consorcios o grupos para la privacidad y la personalización? · ¿Existe un sentido de comunidad y de actividad en la biblioteca que deba ser también transmitido a través de la Red? LISTA DE VERIFICACIÓN PARA SELECCIONAR UN SISTEMA DE PERSONALIZACIÓN 1. ¿Sobre qué plataforma funciona el motor de búsqueda y el crawler de la solución de personalización? ¿Es ésta móvil? 2. ¿En qué lenguaje de programación se ha escrito el sistema? ¿Es adecuado para Internet? 3. ¿Puede el proveedor customizar el sistema con un coste razonable y en un plazo de tiempo adecuado? 4. ¿Existe soporte técnico local? 5. ¿Ha sido diseñado el sistema para poder realizar búsquedas en Internet, en la Intranet y en los discos locales (escalabilidad)? 6. ¿Soporta diferentes formatos como ASCII, HTML,WORD, PPT con independencia del contenido web? 7. ¿Soporta BIG5, GB y UNICODE? ¿Lo hace de un modo eficiente? 8. ¿Es una solución multilingüe? 9. ¿Puede usted controlar qué datos indexa el motor de inteligencia artificial y con qué frecuencia lo hace? 10. ¿Soporta búsquedas booleanas y ranking por relevancia? 11. ¿Se puede configurar la búsqueda en función de la fecha o de categorías? 12. ¿Se pueden buscar ficheros que están disponibles en un host específico o que responde a un tipo de fichero específico? 13. ¿Se puede ampliar o traducir una consulta? 14. ¿Qué rapidez tiene el sistema? 15. ¿Qué ocurre con la escalabilidad? ¿Puede el sistema explotar diversos servidores y CPU? 16. ¿Puede buscar a través de servidores seguros? 17. ¿Es el motor de búsqueda tolerante con los errores? ¿Puede soportar errores en los vínculos o en el host? 214
18. ¿Permite el motor de búsqueda a los usuarios no autorizados realizar búsquedas de datos sensibles? 19. ¿Permite el motor de búsqueda que los usuarios saquen conclusiones sobre la existencia de datos sensibles en el motor de búsqueda? CARACTERÍSTICAS ADICIONALES DEL SISTEMA QUE LAS BIBLIOTECAS DEBERÍAN TENER EN CUENTA: Esfera/Tipo de las funciones (modelado de usuario, control de adaptación, etc.) Entrada de la adquisición de datos (predefinida, configurable) Métodos de la adquisición de datos (filtro colaborativo, reglas de producción, redes bayesianas, agrupaciones atributivas o attributive clustering, etc.) Representación (implícita o explícita) Extensibilidad Integración de usuarios externos e información de uso (en cualquier momento, al inicio) Estructura de privacidad Arquitectura (servidor de dos niveles/de más niveles) Software Hardware Factores de diferenciación APÉNDICEV 215
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