ByG12.pdf - Fundación Bertelsmann

El reto de la personalización en las bibliotecas públicas
Estos escenarios requieren una infraestructura de personalización que comprenda componentes
centralizados (servidor de modelos de usuario), componentes descentralizados (por
ejemplo, Open Profiling Standard Profiles), recopiladores de modelo de usuario, intermediarios
de modelo de usuario entre servidores de modelo de usuario con aplicaciones adaptivas
y componentes de modelo de usuario integrados en los sistemas de aplicación.
4.6.2 ENTREGA PERSONALIZADA
Mientras el objetivo de la personalización está centrado en la entrega, la tecnología todavía se
encuentra en un estado incipiente y, por lo tanto, planteará importantes retos a las bibliotecas:
Filtrado
Las tecnologías de bases de datos basadas en la semántica que emergen actualmente
están rivalizando con la aplicación de la personalización.
Todavía no tiene lugar una aplicación de teorías y métodos en la tecnología de la perso-
nalización.
Superar las deficiencias de rendimiento (por ejemplo, con mecanismos de caching inteligente
o o SVD (singular value descomposition - descomposición de valores singulares), que
ha sido implementado en sistemas de recomendación de películas en los cuales el SVD
aprende los géneros de las películas, y que han sido empleados para la reducción de la
dimensionalidad y para la generalización).
La pureza de datos y la recopilación de información rica es absolutamente esencial para
filtrar la información y para asegurar la «reducción de ruido» en los sistemas de relevancia
y de recomendación. La mayoría de las bibliotecas no disponen de la acumulación
de tales datos para una implatación rápida de una personalización efectiva.
El formateo de datos para una representación personalizada es todavía un reto.
Estándares fiables (por ejemplo WAP es ahora un estándar más fiable).
Distribución multicanal.
La ejecución y el ancho de banda son bajos en la mayoría de los entornos de bibliotecas.
Presentaci n
El reto y la aparición de nuevos medios (por ejemplo, papel digital).
Mecanismos de retroalimentación [por ejemplo, entornos de comunicación GSM (Global
System for Mobile communication)].
Transparencia (interfaz, modelos empresariales, privacidad).
Recuperaci n de la informaci n basada en agentes
La recuperación de la información basada en agentes presenta otra serie de retos clave:
Hacer un uso apropiado de agentes colaborativos.
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