ByG12.pdf - Fundación Bertelsmann

El reto de la personalización en las bibliotecas públicas
pecto a los siguientes aspectos: las reacciones de los usuarios, la eficacia del sistema, las preferencias
del usuario con respecto a los métodos que han sido puestos a su disposición.
Esteban,Alberto D.; G mez-Navarro, Pablo G.;y Jim nez,Antonio G. "Evaluating a
User-Model Based Personalisation Architecture for Digital News Services". 4th European
Conference, ECDL 2000. Último acceso:
www.bn.pt/org/agenda/ecdl2000/proceedings/19230259/19230259.pdf
The Personalization Equation
Este artículo examina la importancia de los análisis de la información obtenida de los sitios
web para proceder a la personalización de los mismos, para mejorar las relaciones con los
clientes y para aumentar las ventas. Se presentan también los cuatro pasos principales del
proceso de la personalización: la interacción con los clientes; la recogida e integración de
datos; la inteligencia empresarial y la personalización de la interacción con el cliente. El autor
describe una arquitectura que posibilita la integración de los diversos componentes web. Se
discuten asimismo diferentes enfoques para el análisis y la personalización de datos. Se trata
de los siguientes: el análisis de la secuencia de clics; la Customer Information Store; la e-business
intelligence para el análisis exhaustivo de datos de la web y la aplicación de los resultados del
análisis de datos a la personalización.
Hal, Curt. "The Personalization Equation". Software Magazine. 21.2:26.Abril de 2001.
Case-Based User Profiling for Content Personalisation
Este trabajo técnico propone sistemas hipermedia adaptivos como respuesta para resolver
el problema de sobrecarga de información en Internet. Los sistemas de recuperación de
información en Internet están concebidos pensando en las masas y no están personalizados
para los usuarios individuales. El sistema hipermedia adaptivo que proponen los autores
aprende de las preferencias implícitas y explícitas de los usuarios individuales y usa la información
obtenida para personalizar los procesos de recuperación de la información. El artículo
describe y evalúa un sistema de recuperación de la información personalizado que consta
de dos etapas. Éste contiene en el lado del servidor un componente de recuperación
basado en la similitud y en el lado cliente un componente de personalización basado en el
caso. Los autores ven diversas ventajas en esta solución: precisión en la personalización, costes
calculables, flexibilidad, seguridad y proyección de datos.
Bradley, Keith; Rafter, Rachael y Smyth, Barry. "Case-Based User Profiling for Content
Personalisation". The NEIC Scientific Literature Digital Library. Último acceso: 17 de julio de
2001. citeseer.nj.nec.com/cachedpage/386480/1
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