ByG12.pdf - Fundación Bertelsmann

LA PERSONALIZAC I N DESDE
LA PERSPECTIVA DEL MERCADO
¿Cómo puedo medir los resultados de mi plan de personalización en línea?
¿Obtendré más aciertos promocionando mi sitio web de una manera individualizada?
¿Obtendré más aciertos ofreciendo información de interés para mis lectores de un
modo regular?
¿Qué ventajas relacionadas con la customización tengo que ofrecer?
¿Qué tecnología se encuentra disponible para ayudarme a realizar esta tarea?
¿Puedo hacer esto de una manera rentable o implicará demasiados costes adicionales?
3.4.2 PASO 2:ADOPTAR UN ENFOQUE BASADO EN BLOQUES PARA
LA ARQUITECTURA TÉCNICA
Al diseñar una estructura de personalización para la NLB se ha puesto de manifiesto que
solamente se podría construir una infraestructura de personalización integrada con el paso
del tiempo. Resulta difícil diseñar una arquitectura de personalización global, pues no se pueden
construir bases de datos y sistemas de software que modelen grandes cantidades de
individuos y objetos, concretamente usuarios potenciales cuyos comportamientos no han
sido captados. El modelado de usuarios y el análisis predictivo son, por lo tanto, competencias
esenciales para crear la capacidad de personalización de la biblioteca. Inevitablemente,
esto tiene que ir desarrollándose por etapas a través de un proceso reiterativo de aprendizaje
y desaprendizaje.A la hora de seleccionar un servidor de modelo de usuarios apropiado,
se deberán tener en cuenta los siguientes aspectos 108 :
· Ámbito de las funcionalidades (modelo de usuarios, control de adaptación, etc.)
· Entrada de adquisición de datos (predefinido, configurable)
· Métodos de adquisición de datos (filtrado colaborativo, reglas de producción, redes bayesianas,
agrupación de atributos, etc.)
· Representación (implícita o explícita)
· Posibilidades de ampliación
· Integración del usuario externo e información de uso (en cualquier momento, inicio)
· Privacidad
· Arquitectura (servidor de dos capas, servidor multi-capa)
· Software
· Hardware
· Factores de diferenciación
108 Para obtener información más exhaustiva sobre los criterios indicados, véase Josef Fink y Alfred Kobsa,
«A Review and Analysis of Commercial user modeling servers for personalization on the world wide web».
En Judy Kay (ed.) User Modeling and User-Adapted Interaction, volumen 10, pp. 209-249. Países Bajos: Kluwer
Academic Publishers, 2000.
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