ByG12.pdf - Fundación Bertelsmann

El reto de la personalización en las bibliotecas públicas
holística con una baja redundancia con respecto a la aplicación y a la información independiente
del dominio y con respecto a estereotipos y modelos de grupo de usuario. El objetivo
es presentar una selección de sistemas comerciales representativos que estén disponibles
como productos de servidores para bibliotecas. Los casos prácticos representativos son
Group Lens de Net Perceptions, el servidor de personalización de ATG y FrontMind y
LearnSesame. (El Apéndice 4 presenta ejemplos de estas tecnologías respresentativas. El
Apéndice 5 presenta una lista de proveedores de software especializados en herramientas y
servicios de personalización.) Los casos de Net Perceptions y Blue Martini son buenos ejemplos
de las posibilidades que la tecnología ofrece a las bibliotecas y por este motivo se recomiendan
encarecidamente.
4.4.1 TECNOLOGÍAS BASADAS EN EL SERVIDOR
Net Perceptions
La propuesta de Net Perceptions puede servir de complemento tanto a un sistema de gestión
de contenidos comercial como de una biblioteca, y presenta distintos grados de integración
customizada dependiendo de la propuesta que se esté empleando. Net Perceptions
tiene una solución que consta de dos partes: anal tica y filtrado colaborativo. Esta propuesta
proporciona por una parte la inteligencia de un bibliotecario para tomar decisiones empresariales,
y por otra, la acción de un bibliotecario para ejecutar sus deseos en tiempo real.
El componente analítico de Net Perceptions examina los ficheros de usuarios y el historial
de pedidos en la base de datos de la biblioteca, agrupa a los usuarios en función de sus compras
y hace recomendaciones sobre lo que se debería ofrecer a cada grupo en función de lo
que otros integrantes del grupo han comprado. Las estadísticas demográficas pueden ser
efectivas, pero no necesarias. En cada recomendación, Net Perceptions da un nivel de confianza
de modo que podemos saber qué libros o materiales combinan con qué otros libros
concretos. Una simulación de la combinación real de la afinidad con los libros y el filtrado
colaborativo proporciona entonces el porcentaje de préstamos que se puede esperar de las
recomendaciones basadas en esta combinación de inteligencia empresarial y acción.
El componente analítico también indica qué grupos (de usuarios) tienen un mayor valor a
largo plazo, ya que los materiales de biblioteca suelen ser comprados por este tipo de usuarios.Así
pues, en el futuro, las bibliotecas pueden usar esos libros o materiales de biblioteca
para atraer a otros clientes de valor a largo plazo. Net Perceptions aprovecha tanto los grupos
de usuarios como de libros para presentar sugerencias a los bibliotecarios sobre las
ofertas que se deberían realizar a los usuarios de la biblioteca. El administrador de reglas de
asociación permite al bibliotecario seleccionar combinaciones de libros y materiales de
biblioteca que serán mostrados a los clientes cuando hayan seleccionado un libro, ya sea para
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