ByG12.pdf - Fundación Bertelsmann

El reto de la personalización en las bibliotecas públicas
FrontMind crece con su empresa y su sitio web
FrontMind, una infraestructura basada en Java, extremadamente distribuida y escalable. La
solución crece a medida que crecen las necesidades de la biblioteca. FrontMind soporta
sin problemas decenas de miles de interacciones simultáneas de clientes y se puede integrar
fácilmente con bases de datos externas y aplicaciones de soporte para decisiones,
así como soluciones de comercio electrónico pioneras.
ASÍ ES COMO FRONTMIND AYUDA A LAS BIBLIOTECAS A SUPERAR
LOS RETOS EN LÍNEA
Crear/Actualizar: Las reglas del negocio se crean, lanzan y actualizan inmediatamente
basándose en feedbacks automáticos e inteligentes de los modelos de comportamiento
de los usuarios. El BCC de FrontMind permite la creación de dos tipos de reglas de negocio:
reglas estáticas y reglas que se actualizan por sí mismas. Las reglas est ticas usan
condiciones del tipo "Si/entonces" -Si un cliente entra en la trayectoria de la fruta, entonces
ofrecer plátanos a mitad de precio"- para implementar iniciativas de marketing específicas.
Para crear una verdadera personalización, las reglas que se actualizan por sí
mismas usan la potencia de la FrontMind’s Learning & Inference Engine para determinar
el mejor libro, promoción o contenido que se deba mostrar al cliente; o el mejor
cliente para dirigirle determinados libros o promociones.
Test: Una vez se ha creado la regla de negocio, FrontMind puede hacer un test previo
antes de poner en marcha una iniciativa de marketing en el sitio web de la biblioteca. De
este modo, los responsables del marketing electrónico no solo pueden pronosticar el
porcentaje de respuesta a una determinada iniciativa, sino que también puede recibir
información acerca de qué atributos han contribuido a ese porcentaje de respuesta. Este
proceso iterativo elimina el coste de campañas de marketing o de promoción fallidas
Interacci n: Con FrontMind todos los visitantes son recibidos de un modo personalizado,
tanto si es su primera visita como si se trata de un visitante habitual. Gracias a la
creación de un perfil holístico del usuario, FrontMind hace la recomendación más apropiada
en todo momento.
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Crear/
actualizar
Test Interacción Aprendizaje
Analizar/
informar