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ByG12.pdf - Fundación Bertelsmann

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APÉNDICEIV<br />

SERVIDORES DE MODELO DE USUARIO<br />

a. Net Perceptions - Filtro colaborativo<br />

La tecnología de Net Perceptions se basa en el valor del cliente a largo plazo. Las mejoras<br />

en ventajas y usabilidad dependen de la capacidad de atraer y retener clientes con el mayor<br />

valor a largo plazo (reduciendo el porcentaje de abandonos). La lealtad del cliente condiciona<br />

el valor a largo plazo y por este motivo los proveedores de servicios trabajan implacablemente<br />

para lograr los siguientes objetivos:<br />

Facilitar las búsquedas a los usuarios de modo que puedan encontrar rápidamente lo<br />

que necesitan<br />

Presentar promociones basadas en el interés, el estilo y las necesidades percibidos en<br />

los usuarios<br />

Proporcionar a los clientes información coherente en todas las divisiones de la compañía.<br />

El análisis del cliente únicamente no es suficiente para predecir el valor del mismo a largo<br />

plazo. La propuesta de Net Perceptions toma en consideración diversas categorías, como<br />

productos, promociones y personas. Por ejemplo, una biblioteca de tamaño medio puede<br />

tener más de 400.000 títulos, pero los usuarios habituales tienden a pedir prestados libros<br />

de una selección de unos 25.000 títulos 1 . Conocer mejor esta realidad y crear promociones<br />

diseñadas para ella hace más fácil conseguir que usuarios habituales potenciales puedan sacar<br />

por primera vez nuevos títulos. Así pues, si se sabe dónde se congregan en la web los buscadores<br />

de libros, las bibliotecas podrán situar sus promociones en lugares que puedan interesar<br />

a los usuarios habituales.<br />

Los cuatro componentes de la propuesta de Net Perceptions son los siguientes:<br />

Commerce solution (soluci n para el comercio). Este motor de personalización<br />

obtiene más información asociando dinámicamente datos sobre cada usuario con datos<br />

relevantes de otros usuarios.<br />

Intelligence channel (canal de inteligencia). Este motor de explotación y elaboración<br />

de informes ayuda a comprender el comportamiento de los visitantes (véase Figura 2.1)<br />

1 Un estudio sobre el uso de la colección de negocios y arte en la National Library Board of Singapore realizado<br />

en noviembre de 1998.<br />

203

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