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ByG12.pdf - Fundación Bertelsmann

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APÉNDICEIV<br />

Aprendizaje: El Learning & Inference Engine de FrontMind genera modelos para el comportamiento<br />

del cliente y va perfeccionando estos modelos a través de un aprendizaje<br />

continuo de las interacciones individuales en curso. FrontMind posee la excepcional capacidad<br />

de crear modelos de comportamiento de usuario que se actualizan por sí mismos<br />

accediendo a todo tipo de datos (por ejemplo, datos demográficos, psicográficos, compras<br />

anteriores, etc.).<br />

Analizar/Informar: La función de análisis y elaboración de informes de FrontMind permite<br />

hacer profundas valoraciones de las iniciativas de marketing publicadas y proporciona<br />

a los responsables del marketing electrónico información sobre el uso de su sitio<br />

web, sobre la generación de beneficios y el porcentaje de aceptación. De este modo la<br />

biblioteca puede adoptar decisiones inteligentes con respecto a qué iniciativas continuar,<br />

modificar o cancelar. Sus potentes herramientas de análisis y elaboración de informes<br />

trabajan en tiempo real y hacen recomendaciones de manera proactiva sobre cómo perfeccionar<br />

las reglas de negocio u otras adaptaciones de marketing basándose en el comportamiento<br />

actual de los clientes.<br />

d. Learn Sesame de Open Sesame<br />

Agente de aprendizaje con filtro colaborativo<br />

LA ARQUITECTURA DE LEARN SESAME<br />

Learn Sesame es una solución multi-tier (con múltiples niveles) de personalización para web<br />

que ha sido diseñada para la instalación distribuida a través de los componentes de empresas<br />

en línea de tamaño medio y grande. Con Learn Sesame las empresas pueden obtener<br />

información sobre los intereses y gustos de sus clientes de un modo sencillo y que no molesta<br />

al usuario. Learn Sesame crea perfiles de usuario dinámicos para personalizar contenidos,<br />

servicios y anuncios. Learn Sesame es el primer producto en el mercado de la personalización<br />

que se basa en una Learning Agent-Technology escalable.A diferencia de los filtros colaborativos,<br />

Learn Sesame averigua los intereses de los usuarios de la web de un modo que no<br />

molesta al usuario, pues éste no se ve obligado a realizar valoraciones o contestar a un montón<br />

de preguntas.<br />

CARACTERÍSTICAS<br />

Learn Sesame es un producto de personalización para bibliotecas escalable y fácil de integrar<br />

que ha sido creado por Open Sesame. Este modelo patentado de la Learning Agent-<br />

Technology crea perfiles dinámicos de los usuarios de un modo que no molesta al cliente y<br />

lo hace a partir de su comportamiento durante la navegación.<br />

Creaci n de perfiles tanto de individuos como de grupos<br />

A diferencia del filtro colaborativo, Learn Sesame crea un perfil individual para cada usua-<br />

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