ByG12.pdf - Fundación Bertelsmann
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4 LA PERSONALIZAC I N DESDE LA<br />
PERSPECTIVA DE LA TECNOLOGŒA<br />
«El hecho de que nuestra tecnología ha excedido a nuestra humanidad<br />
se ha convertido en algo terriblemente obvio»<br />
Albert Einstein<br />
4.1.TÉCNICAS Y TECNOLOGÍAS DE PERSONALIZACIÓN<br />
Desde un punto de vista puramente tecnológico, la personalización implica, por una parte, el<br />
filtrado de contenidos en base a una información fiable sobre los intereses del usuario, y por<br />
otra, la presentación de los mismos en un medio apropiado, en el momento deseado y al<br />
entorno deseado. Las bibliotecas de primera generación eran simples catálogos en línea con<br />
una jerarquización de contenidos adecuada, la segunda generación de bibliotecas (de la cual<br />
muchas bibliotecas están comenzando a formar parte) ofrecen una personalización estática<br />
(perfil basado en preferencias) en la cual se plantean una serie de preguntas al usuario y las<br />
respuestas se utilizan para confeccionar su experiencia en visitas posteriores. La tercera<br />
generación de bibliotecas podría ofrecer una personalización dinámica, en la cual el sitio web<br />
se customiza en tiempo real haciendo uso de una o varias de las siguientes técnicas:<br />
4.1.1 FILTRADO COLABORATIVO<br />
Conocido también como «filtrado social», el filtrado colaborativo se basa en la asunción de<br />
que la gente compra «conjuntos» de artículos. Se trata de un proceso en el cual los proveedores<br />
del servicio rastrean los gustos del usuario y buscan modelos similares a los de otros<br />
usuarios. El concepto está diseñado para simular una campaña «boca a boca». La personalización<br />
no examina el comportamiento de una persona, sino que realiza una serie de sugerencias<br />
basándose en lo que un grupo concreto de personas similares consideran popular. La<br />
técnica se conoce también como «personalización basada en la comunidad». Judy entra en<br />
una tienda virtual y cuando está a punto de completar la compra de su libro, se le muestra<br />
una lista de novelas de misterio recomendadas basándose para ello en las preferencias de sus<br />
compañeros de comunidad. La técnica es efectiva con productos de bajo precio, por ejemplo<br />
CD o vídeos.<br />
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