05.06.2013 Views

ByG12.pdf - Fundación Bertelsmann

ByG12.pdf - Fundación Bertelsmann

ByG12.pdf - Fundación Bertelsmann

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

4 LA PERSONALIZAC I N DESDE LA<br />

PERSPECTIVA DE LA TECNOLOGŒA<br />

«El hecho de que nuestra tecnología ha excedido a nuestra humanidad<br />

se ha convertido en algo terriblemente obvio»<br />

Albert Einstein<br />

4.1.TÉCNICAS Y TECNOLOGÍAS DE PERSONALIZACIÓN<br />

Desde un punto de vista puramente tecnológico, la personalización implica, por una parte, el<br />

filtrado de contenidos en base a una información fiable sobre los intereses del usuario, y por<br />

otra, la presentación de los mismos en un medio apropiado, en el momento deseado y al<br />

entorno deseado. Las bibliotecas de primera generación eran simples catálogos en línea con<br />

una jerarquización de contenidos adecuada, la segunda generación de bibliotecas (de la cual<br />

muchas bibliotecas están comenzando a formar parte) ofrecen una personalización estática<br />

(perfil basado en preferencias) en la cual se plantean una serie de preguntas al usuario y las<br />

respuestas se utilizan para confeccionar su experiencia en visitas posteriores. La tercera<br />

generación de bibliotecas podría ofrecer una personalización dinámica, en la cual el sitio web<br />

se customiza en tiempo real haciendo uso de una o varias de las siguientes técnicas:<br />

4.1.1 FILTRADO COLABORATIVO<br />

Conocido también como «filtrado social», el filtrado colaborativo se basa en la asunción de<br />

que la gente compra «conjuntos» de artículos. Se trata de un proceso en el cual los proveedores<br />

del servicio rastrean los gustos del usuario y buscan modelos similares a los de otros<br />

usuarios. El concepto está diseñado para simular una campaña «boca a boca». La personalización<br />

no examina el comportamiento de una persona, sino que realiza una serie de sugerencias<br />

basándose en lo que un grupo concreto de personas similares consideran popular. La<br />

técnica se conoce también como «personalización basada en la comunidad». Judy entra en<br />

una tienda virtual y cuando está a punto de completar la compra de su libro, se le muestra<br />

una lista de novelas de misterio recomendadas basándose para ello en las preferencias de sus<br />

compañeros de comunidad. La técnica es efectiva con productos de bajo precio, por ejemplo<br />

CD o vídeos.<br />

159

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!