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El reto de la personalización en las bibliotecas públicas Estos escenarios requieren una infraestructura de personalización que comprenda componentes centralizados (servidor de modelos de usuario), componentes descentralizados (por ejemplo, Open Profiling Standard Profiles), recopiladores de modelo de usuario, intermediarios de modelo de usuario entre servidores de modelo de usuario con aplicaciones adaptivas y componentes de modelo de usuario integrados en los sistemas de aplicación. 4.6.2 ENTREGA PERSONALIZADA Mientras el objetivo de la personalización está centrado en la entrega, la tecnología todavía se encuentra en un estado incipiente y, por lo tanto, planteará importantes retos a las bibliotecas: Filtrado Las tecnologías de bases de datos basadas en la semántica que emergen actualmente están rivalizando con la aplicación de la personalización. Todavía no tiene lugar una aplicación de teorías y métodos en la tecnología de la perso- nalización. Superar las deficiencias de rendimiento (por ejemplo, con mecanismos de caching inteligente o o SVD (singular value descomposition - descomposición de valores singulares), que ha sido implementado en sistemas de recomendación de películas en los cuales el SVD aprende los géneros de las películas, y que han sido empleados para la reducción de la dimensionalidad y para la generalización). La pureza de datos y la recopilación de información rica es absolutamente esencial para filtrar la información y para asegurar la «reducción de ruido» en los sistemas de relevancia y de recomendación. La mayoría de las bibliotecas no disponen de la acumulación de tales datos para una implatación rápida de una personalización efectiva. El formateo de datos para una representación personalizada es todavía un reto. Estándares fiables (por ejemplo WAP es ahora un estándar más fiable). Distribución multicanal. La ejecución y el ancho de banda son bajos en la mayoría de los entornos de bibliotecas. Presentaci n El reto y la aparición de nuevos medios (por ejemplo, papel digital). Mecanismos de retroalimentación [por ejemplo, entornos de comunicación GSM (Global System for Mobile communication)]. Transparencia (interfaz, modelos empresariales, privacidad). Recuperaci n de la informaci n basada en agentes La recuperación de la información basada en agentes presenta otra serie de retos clave: Hacer un uso apropiado de agentes colaborativos. 170
Crear interfaces apropiadas. Privacidad. Recuperación/explotación de medios (especialmente en medios dinámicos). Estándares de cooperación aceptados. Est ndares Los estándares suponen una barrera si no hay una colaboración internacional en: Comunicación de agentes. Lenguaje de descripción de fuente (RDF – Resource Description Framework). Estándares de seguridad transparentes y aceptados. Lenguajes de comercio. LA PERSONALIZACIÓN DESDE LA PERSPECTIVA DE LA TECNOLOGÍA Estándares para intercambiar perfiles personales a través de organizaciones. 4.7. CONCLUSIÓN Los aspectos presentados más arriba indican que las bibliotecas y los proveedores de servicios relacionados con la información deberán encontrar más herramientas para recuperar objetos web multimedia personalizados, como vídeo y audio. Las iniciativas actuales en las bibliotecas se centran principalmente en la recuperación de información y de textos. La aplicación de herramientas para filtrar, mezclar y formatear dinámicamente medios no textuales se encuentra todavía en un estado poco avanzado. Dada la escasez de tiempo de la que suelen disponer los clientes de las bibliotecas, es importante examinar mecanismos de entrega rápidos para los medios que tienen una dependencia temporal, en los que los aspectos de sincronización son muy importantes. En las propuestas actuales de personalización no se han explorado adecuadamente la interoperabilidad de sistemas (estándares) y de dispositivos inteligentes para la personalización. Asimismo, la tecnología de personalización desarrollada se ha centrado en la lengua inglesa sin prestar demasiada atención a otras lenguas que están aumentando su presencia en la Red. Se necesitan tecnologías de personalización que presten atención tanto a los aspectos sociolingüísticos del proceso de personalización como al contenido personalizado.Así pues, la personalización necesita promover el desarrollo de una tecnología de entrega que tome en consideración las necesidades de las personas discapacitadas o de las minorías. 171
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