Selbständig integriert? - Institut für Mittelstandsforschung ...

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Um diesen Fragen nachzugehen, bedienen wir uns logistischer Regressionsmodelle, wobei die abhängige
Variable die Ausbildungsbeteiligung und die unabhängigen Variablen (neben der ethnischen Herkunft) unter
anderem die persönlichen Bildungsressourcen der Unternehmer/innen sowie die Größe, das Alter und die
Branche ihrer Betriebe sind. Die Effekte wurden schrittweise ermittelt und sind in Tabelle 16.5.3 abgebildet, wobei
die Modelle zunächst Frauen und Männer getrennt betrachten und ein Geschlechtervergleich im Anschluss
erfolgt.
Im ersten Schritt wurde lediglich der Einfluss der ethnischen Herkunft bemessen, wobei sich mehr oder weniger
die bivariaten Befunde (in Abb. 16.5.2) widerspiegeln. Erstaunlicherweise ändert sich dieses Bild auch
dann nur wenig, wenn im zweiten Schritt die betriebsstrukturellen Merkmale kontrolliert werden (wobei das
Betriebsalter kaum, aber die Betriebsgröße deutlich Einfluss nimmt). Aber auch unter entsprechend gleichen
Bedingungen betrachtet bilden die Frauen türkischer und russischer Herkunft noch immer mit signifikant doppelt
so hoher Wahrscheinlichkeit aus als die deutschen Frauen (Referenzkategorie). Bei den Männern hingegen
sieht dies anders aus: Zwar hebt sich auch das Ausbildungsverhalten russischer Unternehmer positiv ab, zeigt
aber letztlich keinen signifikanten Unterschied zu dem der Deutschen.
Und ganz im Gegensatz zur Situation bei den weiblichen Selbständigen ist die Wahrscheinlichkeit, dass türkische
Unternehmer Ausbildungsplätze schaffen sogar dreimal geringer als bei deutschen Männern und bei den
Italienern ist sie nur halb so hoch. Diese Werte sind statistisch hochsignifikant.
Tabelle 16.5.3: Determinanten der Ausbildungsbeteiligung von Frauen und männern (logistische regression)
unabhängige Variablen 1)
Schritt 1 Schritt 2 Schritt 3
Frauen Männer Frauen Männer Frauen Männer
Exp (ß)
deutsch ** *** ** *** * *
türkisch 2,19 ** 0,31 *** 2,35 ** 0,32 *** 2,65 ** 0,46 *
italienisch 0,97 0,51 ** 0,96 0,51 *** 3,08 ** 1,09
polnisch 1,55 0,71 1,58 0,82 1,40 0,62
russisch 2,05 ** 1,20 2,26 ** 1,27 2,25 * 1,12
Alter des Betriebes 1,01 1,01 1,02 1,03 *
Anzahl der Beschäftigten 1,02 1,06 *** 1,05 * 1,06 ***
Alter des Inhabers 0,99 0,98
kein Berufsabschluss **
Berufsabschluss Ausland 1,27 0,83
Berufsabschluss in D. 2,59 ** 2,02 *
Studium im Ausland 2,59 * 2,70 **
Studium in D. 2,51 * 1,35
Handel und Gastgewerbe *** ***
Produzierendes Gewerbe 4,05 ** 3,41 ***
wissensintensive DL 4,51 *** 2,83 ***
nicht-wissensintensive DL 3,74 *** 2,05 **
PseudoR² 0,04 0,07 0,04 0,13 0,17 0,21
Signifikante Effekte: *** bei p