KLINISCHE PSYCHOLOGIE

Variablen (wie z.B. dem Cortisolspiegel, dem sozioökonomischen Status oder
der Reaktionsbereitschaft auf Stressoren)?!
Wichtig: Die Korrelationsmethode findet keineswegs nur in der
Feldforschung, sondern auch in Laboruntersuchungen Anwendung! Ein
gängiges korrelatives Design ist der Vergleich zwischen einer
Patientenstichprobe und einer gesunden Kontrollgruppe.
Ob ein Zusammenhang statistisch signifikant ist, hängt zum einen von der Höhe der
Korrelation, zum anderen von der Größe der Stichprobe ab. Dabei gilt: Je größer die
Stichprobe, desto geringer kann r sein, um noch signifikant zu werden!
Das Problem der Korrelationsmethode besteht darin, dass Korrelationen keine
Aussagen über Kausalität erlauben.
1) Ist die Wirkrichtung nicht bekannt, sprich: selbst wenn ein kausaler
Zusammenhang bestehen sollte, kann nicht geklärt werden, welche Variable
welche verursacht!
2) Kann nicht ausgeschlossen werden, dass der gefundene Zusammenhang auf den
Einfluss einer dritten Variable (= Kovariable) zurückgeht und dementsprechend
gar nicht kausal ist!
Dass die Anzahl der Kirchen in einer Stadt mit der Anzahl der dort
begangenen Straftaten korreliert, liegt z.B. an der Einwohnerzahl!
Vorteile von Korrelationsstudien:
Korrelationsstudien ermöglichen die Generierung neuer Hypothesen!
Korrelationsstudien können dazu genutzt werden, vorhergesagte
Verursachungen zu wider-legen!
Longitudinal angelegte Korrelationsstudien erlauben durchaus Aussagen über
die Wirkrichtung des Zusammenhangs, schließlich wird die Ursache in ihnen
vor der Wirkung erhoben.
Das gängigste Design sind in diesem Zusammenhang sog. Risikostudien,
bei denen die Pbn nach bestimmten Risikofaktoren ausgewählt - (z.B.
schizophrenes Elternteil) und dann über einen längeren Zeitraum
beobachtet werden.
6.2.3. Das Experiment
Das Experiment erlaubt die Feststellung kausaler Beziehungen zwischen 2 oder mehr
Variablen.
Dazu müssen v.a. folgende Voraussetzungen erfüllt sein:
1) Zufällige Zuteilung (Randomisierung) der Pbn zu den Versuchsgruppen
(Experimentalgruppe und Kontrollgruppe) und Kontrolle von
Störvariablen
2) Manipulation der unabhängigen Variable (UV = angenommene Ursache)
3) Objektive und reliable Messung der abhängigen Variable (AV =
angenommene Wirkung)
Die wichtigsten Schritte bei der Versuchsplanung:
1) Aufstellen einer experimentellen Hypothese
z.B.: „Seinen Gefühlen Ausdruck zu verleihen hat einen positiven Effekt
auf die Gesundheit!“
2) Identifizierung und Operationalisierung der Experimentalvariablen
UV (die Pbn Aufsätze über traumatische Ereignisse oder über
Alltäglichkeiten schreiben lassen)
AV (Anzahl der Besuche des Gesundheitszentrums in den Wochen vor
dem Treatment und den Wochen nach dem Treatment)
3) Beurteilung der Messergebnisse (=> Signifikanztest)
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