Jahresbericht informatik 2009 - KIT – Fakultät für Informatik

Die Institute der Fakultät und ihre Forschungsvorhaben
Dynamische Dienstmodelle zur Performanz-Vorhersage zur Laufzeit
(F. Brosig)
Mit der Performanz-Vorhersage zur Systemlaufzeit beschäftigt sich Fabian Brosig in seinem
Dissertationsvorhaben. Hierfür werden dynamische Performanz-Modelle entwickelt,
die automatisch extrahiert und während der Systemlaufzeit automatisch aktualisiert werden.
Die Modelle beschreiben die Performanz-relevanten Beschaffenheiten der Systeme
auf der Ebene der Softwarearchitektur. Zur Ermittlung von Vorhersagen der System-
Performanz werden die dynamischen Modelle je nach Anforderung an
Vorhersagegeschwindigkeit und -genauigkeit in Vorhersagemodelle transformiert, die
anschließend simulativ oder analytisch gelöst werden.
Existierende Ansätze zur Performanz-Vorhersage während der Systemlaufzeit basieren
auf einfachen Modellen, welche die Softwarearchitektur ausblenden und zum Beispiel
Middleware-Eigenschaften oder Servicekompositionen nicht abbilden, sondern Dienste als
"Black Boxes" beschreiben. Ansätze zur Performanz-Vorhersage während der Entwurfszeit
hingegen nutzen Modelle der Softwarearchitektur, die mit Performanz-relevanten
Verhaltensbeschreibungen annotiert werden. Diese Modelle eignen sich gut zur Vorhersage
eines fixen Konfigurationsszenarios, bilden dynamische Aspekte des Softwaresystems
jedoch nur unzureichend ab.
Die in diesem Dissertationsprojekt zu entwickelnden dynamischen Performanz-Modelle
sollen durch die Konvergenz von Performanz-Messung und -Modellierung die Möglichkeit
eröffnen, für heutige dienstorientierte Softwaresysteme während der Systemlaufzeit kontextsensitive
Performanz-Vorhersagen abzuleiten, die für ein effizientes Performanz- und
Ressourcenmanagement Bedingung sind.
Autonomes Ressourcenmanagement zur Laufzeit
(N. Huber)
Der zweite Teil des Descartes Forschungsprojekts und damit die Dissertation von Nikolaus
Huber beschäftigen sich mit autonomem Ressourcenmanagement in dienstorientierten
Softwaresystemen. Ziel ist, die Dynamik solcher Systeme zu nutzen, um die Systeme zur
Laufzeit an Veränderungen in ihrer Umgebung anzupassen. Trotz dieser Anpassungen soll
aber die geforderte Performanz der bereitgestellten Dienste weiterhin gewährleistet werden.
Existierende Ansätze haben u.a. das Problem, dass sie auf relativ einfachen Modellen
basieren, welche die dynamischen Aspekte wie z.B. Nutzungsprofile nicht adäquat berücksichtigen
oder die Dienste nur als „Black-Box“ modellieren. Daher sind die Möglichkeiten
eines dynamischen Ressourcenmanagements sehr begrenzt. Deshalb sollen die im ersten
Teil des Forschungsprojekts erstellten dynamischen Modelle genutzt werden, um
Vorhersagen über die Performanz des Systems zu machen und daraus Entscheidungen über
das Ressourcenmanagement abzuleiten. Damit dieser Teil des Forschungsprojekts zusammen
mit dem ersten erarbeitet werden kann, werden zu Beginn manuell erstellte Modelle
verwendet werden, die mit dem Fortschritt des Projekts schrittweise in die automatisch
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