Jahresbericht informatik 2009 - KIT – Fakultät für Informatik

Die Institute der Fakultät und ihre Forschungsvorhaben
Simultane Sprach-zu-Sprachübersetzung
(T. Herrmann, F. Kraft, J. Niehues, C. Saam, S. Stüker)
Konferenzen in den USA, Dienstreisen nach China, Verhandlungen mit Japan – für viele
Menschen gehören solche Situationen heute zum Alltag. Je mehr die Welt zusammenwächst,
umso mehr erfordert sie eine Kommunikation über verschiedene Sprachen hinweg.
Beispielsweise möchten Studierende oder Konferenzbesucher fremdsprachige Vorträge
oder Gespräche verstehen, ohne die Sprache selber zu beherrschen. Aus diesem Grund
arbeiten Forscher am Lehrstuhl von Prof. Alexander Waibel an der simultanen Sprach-zu-
Sprachübersetzung von Vorträgen und Reden. In diesem Jahr lag der
Entwicklungsschwerpunkt auf der Verbesserung der Grundtechniken. Zusätzlich haben wir
an der Erweiterung der Benutzerschnittstelle und der Darstellungskomponenten gearbeitet.
Das Übersetzungssystem verwendet statistische Übersetzungsmodelle anstelle von handgeschriebenen
Grammatiken, die den Vorteil bieten, dass sie mit Hilfe von übersetzten
Dokumenten trainiert werden können. Hierzu werden die Modelle mit Dokumenten der
Europäischen Union und der Vereinten Nationen initialisiert und mit einer kleineren Menge
von übersetzten Vorträgen anschließend auf die Zieldomäne adaptiert. Zusätzlich dazu wird
versucht, automatisch nach weiteren passenden Daten im Internet zu suchen, sodass nötige
Vokabeln und Redewendungen hinreichend oft in verschiedenen Kontexten in den
Trainingsdaten vorhanden sind, um die Modelle robust schätzen zu können. Der letzte
Schritt wird sowohl für die Sprachübersetzung als auch für die Spracherkennung zur
Sprachmodelladaption durchgeführt.
Neben der Adaption wird auch daran gearbeitet, die Latenz des Simultanübersetzers so
gering wie möglich zu halten. Die Latenz menschlicher Interpreter bewegt sich etwa im
Bereich von ein paar Sekunden, wobei menschliche Interpreter relativ einfach ihre
Sprechgeschwindigkeit variieren können oder das Gesagte durch z.B. Weglassen von weniger
wichtigen Nebenphrasen zusammenfassen können. Beides stellt für ein automatisches
System durchaus ein Problem dar, da zum einen die verwendeten Sprachsynthesesysteme
schwerer zu verstehen sind und zum anderen jedes erkannte Wort auch übersetzt werden
muss. Hinzu kommen noch die Fehler, die automatische Spracherkennungs- und Übersetzungssysteme
machen. Jedoch können zukünftige automatische Systeme in manchen
Bereichen menschlichen Interpretern sogar überlegen sein. So besitzen sie z.B. ein unbegrenztes
Gedächtnis und verlieren selbst bei schnellen Sprechern oder komplizierten
Satzstrukturen nicht den Faden. Ferner können sie relativ kostengünstig wiederverwendet
werden, sofern sie sich einmal auf den Sprecher, dessen Vortragsthemen und Sprachstil
adaptiert haben.
264