Jahresbericht informatik 2009 - KIT – Fakultät für Informatik

Institut für Anthropomatik
Geschwindigkeitsverbesserungen für die Verwendung von hybriden Sprachmodellen erzielt
werden.
Statistische Verfahren zur maschinellen Übersetzung
(T. Herrmann, M. Mediani, J. Niehues)
Da wirtschaftlicher und kultureller Austausch immer öfter über Ländergrenzen hinweg stattfindet
und verschiedensprachige Partner umfasst, kommt der Übersetzung in der Zeit der
weltweiten Globalisierung eine Schlüsselrolle zu. Ein Beispiel hierfür ist die erweiterte
Europäische Union, bei der Übersetzungsaufgaben speziell für wirtschaftliche
Zusammenarbeit und Verwaltungsstrukturen ein sowohl finanzielles, als auch verwaltungstechnisch
hohes Ausmaß angenommen haben.
In Anbetracht der Verfügbarkeit, Kosten und Zeitkriterien kann ein maschinelles Übersetzungssystem
in manchen Bereichen eine Alternative zum menschlichen Übersetzer sein.
Datengetriebene Ansätze, die aus parallelen Texten ihre Übersetzungsmodelle generieren,
sind besonders geeignet, schnell an neue Sprachen und neue Domänen angepasst zu werden.
Für die automatische Übersetzung von Nachrichtentexten, aber auch von gesprochener
Sprache wie Parlamentsdebatten, Nachrichtensendungen und Vorlesungen, wurden unsere
bestehenden Übersetzungssysteme weiterentwickelt und um neue Sprachpaare erweitert.
Im Rahmen des internationalen Workshop on Statistical Machine Translation erreichten
diese Systeme sehr gute Ergebnisse. Ein neues Verfahren zum diskriminativen Training statistischer
Wortalignmentmodelle verwendet zusätzliche, u.a. linguistische, Merkmale und
kann Modelle anhand einer kleinen Menge von handannotierten Daten direkt auf die
Alignmentfehlerrate hin optimieren. Für die Modellierung von langreichweitigen
Wortumstellungen, die ein schwieriges Problem in der automatischen Übersetzung darstellen,
wurde an Verfahren gearbeitet, die zusätzliche linguistische Merkmale verwenden.
Gesprochene Nachrichtensendungen und Parlamentsdebatten enthalten überwiegend gut
vorbereitete oder gelesene Sprache. Daneben wurde auch an der Übersetzung von stärker
spontaner Sprache gearbeitet, wie sie beispielsweise in freien Vorträgen, Vorlesungen,
Meetings und Konferenzen vorkommt. Der Prototyp eines automatischen
Vortragsübersetzungssystems für technische Vorträge und Vorlesungen wurde weiterentwickelt,
zum einen im Hinblick auf eine bessere Adaption auf die Domäne, die in der Regel
im Voraus bekannt ist, und zum anderen mit dem Ziel, einer für das Übersetzungssystem
optimierten selbstständigen Segmentierung des Eingangs-Wortstroms. Hierbei ist das Ziel,
die Latenz des Gesamtsystems möglichst gering zu halten und gleichzeitig einen ausreichend
langen Kontext für die Übersetzungskomponente bereitzustellen, um die Übersetzungsqualität
insbesondere für Sprachpaare sicherzustellen, die langreichweitige
Wortumstellungen erfordern.
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