Jahresbericht informatik 2009 - KIT – Fakultät für Informatik

Institut für Anthropomatik
Leiter: Prof. Dr. A. Waibel
Sekretariat: S. Dannenmaier,
S. Gutmann (ab 23.02.2009)
Akadem. Mitarbeiter: T. Herrmann, A. S. Hildebrand (ab
15.05.2009, bis 15.08.2009), H. Holzapfel
(bis 30.06.2009), K. Joas, K. Kilgour (ab
22.06.2009), M. Kolss
(F, bis 31.12.2009), F. Kraft (F), M. Mediani,
J. Niehues, M. Rödder (F), C. Saam
(ab 15.06.2009), R. Saam (ab 02.06.2009),
Dr. S. Stüker (F), Y. Titov,
M. Wölfel (F, bis 28.02.2009)
Quaero
Institut für Anthropomatik
Forschungsbereich
Spracherkennung und
Übersetzung;
Handschriftenerkennung;
Multimodale
Benutzerschnittstellen
(T. Herrmann, K. Kilgour, M. Kolss, F. Kraft, M. Mediani, J. Niehues, M. Rödder, S. Stüker,
Y. Titov)
Quaero ist ein gemeinschaftliches, französisches Forschungs- und Entwicklungsprogramm
mit deutscher Beteiligung, das die Entwicklung von Werkzeugen zur Indexierung und
Verwaltung digitaler multimedialer und multilingualer Inhalte in den Mittelpunkt stellt, wie
etwa automatische Informationsextraktion, Analyse, Klassifikation und Nutzung. Damit
werden Anwendungen sowohl für Fachleute als auch für Konsumenten ermöglicht. Quaero
wird für 5 Jahre vom französischen Staat durch OSEO Innovation gefördert.
Die Forschungsarbeiten zielen darauf ab, die Gewinnung von Informationen aus praktisch
unbeschränkten Mengen multimedialer und multilingualer Dokumente zu erleichtern,
einschließlich geschriebener Texte, Sprach- und Audiodateien sowie Bild- und
Videomaterial.
Quaero wurde ins Leben gerufen als Antwort auf die neuen Bedürfnisse der
Konsumenten sowie der professionellen Nutzer und als Antwort auf die neuen
Herausforderungen in der inhaltlichen Analyse multimedialer Inhalte, die aus der explosionsartigen
Vermehrung verschiedener digitaler Informationsarten und -quellen entstanden,
die nun jedermann via PC, TV und tragbaren Geräten zur Verfügung stehen.
Wir sind im Programm Quaero an zwei Projekten beteiligt, dem „Core Technology
Cluster“ (CTC), das sich mit der Erforschung und Verbesserung der grundlegenden
Techniken beschäftigt, auf denen die Anwendungsprojekte aufbauen, sowie dem CORPUS
Projekt, das die zum Lernen von statistischen Modellen sowie zur Evaluation der entwickelten
Techniken notwendigen Daten sammelt und aufbereitet.
Wir forschen dabei in den Bereichen der automatischen Spracherkennung und der automatischen
Übersetzung. Ferner koordinieren wir ein Arbeitspaket, das zum Inhalt hat, die
261
3