MATEMAATILINE ANALÜÜS II - Tallinna Tehnikaülikool
MATEMAATILINE ANALÜÜS II - Tallinna Tehnikaülikool
MATEMAATILINE ANALÜÜS II - Tallinna Tehnikaülikool
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
112 PEATÜKK 2. READ<br />
Seega saame diferentsiaalv~orrandi (2.10.4) algtingimusi y(0) = 1 ja y ′ (0) = 0<br />
rahuldava erilahendi astmerea (2.10.6) kujul<br />
y =<br />
∞∑<br />
k=0<br />
( )<br />
(k + 1)<br />
x 2k k<br />
+<br />
(2k)! (2k + 1)! x2k+1 . ♦<br />
Millal kasutada varianti A ja millal varinti B?<br />
2.10.4 V~orrandite lahendamine<br />
Olgu A (a, y (a)) ilmutamata kujul v~orrandiga<br />
F (x, y) = 0 (2.10.7)<br />
määratud funktsiooni y = y (x) graafiku punkt. Kuna funktsiooni tuletis on<br />
teatud tingimustel avaldatav v~orrandist (2.10.7) kujul<br />
siis saame selle tuletise väärtuse punktis a :<br />
y ′ (x) = − F x (x, y (x))<br />
F y (x, y (x)) , (2.10.8)<br />
y ′ (a) = − F x (a, y (a))<br />
F y (a, y (a)) .<br />
Diferentseerides seose (2.10.8) m~olemat poolt muutuja x järgi, saame<br />
ja selle abil<br />
y ′′ (x) = − (F xx (x, y (x)) + F xy (x, y (x)) y ′ (x)) F y (x, y (x))<br />
(F y (x, y (x))) 2 +<br />
+ (F yx (x, y (x)) + F yy (x, y (x)) y ′ (x)) F x (x, y (x))<br />
(F y (x, y (x))) 2<br />
y ′′ (a) = − (F xx (a, y (a)) + F xy (a, y (a)) y ′ (a)) F y (a, y (a))<br />
(F y (a, y (a))) 2 +<br />
+ (F yx (a, y (a)) + F yy (a, y (a)) y ′ (a)) F x (a, y (a))<br />
(F y (a, y (a))) 2 .<br />
Nii jätkates on v~oimalik leida k~orgemat järku tuletiste väärtused kohal a. Kui<br />
on arvutatud y (k) (a) (k = 0; 1; 2; . . . ; n) , siis on v~oimalik leida funktsiooni<br />
y = y(x) Taylori rea osasumma<br />
n∑<br />
k=0<br />
y (k) (a)<br />
k!<br />
(x − a) k ,<br />
mille abil on v~oimalik leida funktsiooni y = y(x) ligikaudseid väärtusi punkti a<br />
mingis ümbruses.