A mis padres, Emilio y Juani - Universidad de Huelva

MTT y sesgos cognitivos
Se emplearon diez imágenes relacionadas con el tabaco y veinte imágenes
neutrales (ver anexo 11). Las imágenes fueron equiparadas en cuanto a estructura
visual, colores y formas. Para las imágenes de tabaco se realizaron 40 ensayos y para las
imágenes neutrales se emplearon 80 ensayos. En la mitad de estos ensayos las señales
eran concordantes (el punto aparecía en el mismo lugar donde estaba la imagen con las
diez imágenes a la derecha y diez imágenes a la izquierda) y la otra mitad las señales
eran discordantes (el punto aparecía en la parte opuesta de donde había aparecido la
imagen con las diez imágenes a la derecha y diez imágenes a la izquierda). El orden de
ensayos era aleatorio. Así pues, la tarea consta de tres condiciones experimentales:
contenido de la imagen (tabaco, neutra); posición del punto (izquierda, derecha) y
posición de la imagen (derecha, izquierda).
Con esta tarea obteníamos dos medidas: una de facilitación (la latencia de
respuesta de las señales concordantes neutras menos la latencia de respuesta de las
señales concordantes de tabaco) y otra de interferencia (con señales discordantes); de tal
modo que una mayor puntuación significaría una mayor facilitación y una puntuación
negativa una mayor interferencia, respectivamente.
4.14. Tarea de Recuerdo Libre
Una vez terminada la Tarea Stroop emocional se solicitaba al sujeto que recordase
todas aquellas palabras de la prueba que había realizado, exceptuando las del ensayo.
Todas las palabras mencionadas las iba anotando el participante en un folio. Se les
otorgaba un tiempo mínimo de 2 minutos para nombrar las palabras recordadas.
Las variables dependientes obtenidas son las tasas de recuerdo, expresadas en
porcentajes para cada una de las categorías de la tarea Stroop según su contenido y
valencia (recuerdo de palabras de tabaco descriptivas, palabras control descriptivas,
palabras de tabaco negativas y palabras control negativas). Los porcentajes de recuerdo
muestran valores cercanos al valor 0% con lo cual existe el problema de que la distribución
de sus valores aumenta en cuanto el valor se acerca a 0. En este caso, podemos afirmar que
no tiene el mismo valor una diferencia entre el 13% y el 14% que entre el 86% y el 87%,
ya que una reducción de un punto en la parte superior de los datos no es comparable a la
misma reducción en la parte inferior. Por todo ello es conveniente realizar, previamente a
los análisis, una transformación de los datos, de modo que estas distancias entre valores se
neutralicen y puedan equipararse los diferentes resultados.
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