Manual de Capacitación para Evaluaciones Ambientales Integrales y

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Manual de capacitación para la evaluación ambiental integral y la elaboración de informes
dispone de datos se puede proceder de alguna de las siguientes maneras: (1) excluir al indicador
de la lista; (2) definir un indicador sustitutivo (un indicador que sólo mida la problemática de forma
indirecta) que sí cuenta con datos; (3) incluir el indicador como herramienta teórica de medición,
pero señalar que los datos no están disponibles o (4) si se cuenta con tiempo y recursos, recolectar
datos primarios sin olvidar que en este caso no se dispondrá de datos cronológicos.
Una vez decidido el enfoque a seguir para la recolección de datos, se procede a formular un plan
que incluya elementos para el desarrollo de métodos de investigación, la definición del tipo de
datos necesarios y la asignación de prioridades en cuanto a qué datos recolectar. También es
necesario especificar las fuentes de los datos y tener claridad en cuanto a la calidad de los datos.
Los pasos para la obtención de datos y el desarrollo de una base de datos van de la mano de la
elaboración de un informe de evaluación (Figura 11).
Figura 11. Vinculos entre el desarrollo de las bases de datos y la elaboración de informes
en países de la OLDE (citaos en PNUMA DEIA 1996)
Elaboración y
comprobación del
cuestionario
Necesidades
de datos
Definir el
alcance y la
estructura
del informe
Primera recopilación
y procesamiento
de datos
Necesidades
de datos
Elaborar el
esquema del
informe
Reunir
documentos
de referencia
Ingreso
de datos
Segunda recopilación
y procesamiento de
datos:
• por cuestionario
• mediante otras
fuentes
Compendio piloto
Base de datos piloto
Ingreso
de datos
Vacíos
de datos
Informe preliminar
Edición y
revisión
Producción de datos
Compendio estadístico
Base de datos
Conjunto
Informe sobre el estado
del medio ambiente
Producción y
distribución
La calidad de los datos y la precisión de las mediciones son elementos importantes del
proceso de recolección de datos. No siempre es posible o necesario contar con datos “perfectos”,
pero la calidad debe ser suficiente para satisfacer los objetivos de la EAI. Puede recurrirse a
aproximaciones imperfectas (sustitutivas) cuando sea imposible obtener datos directos. Entre los
ejemplos más conocidos de este tipo de aproximaciones destacan el uso de emisiones de CO2
para mostrar el riesgo de cambio climático en el largo plazo y el de las áreas protegidas para
indicar la biodiversidad. Si bien hay opiniones divergentes en torno a la idea de que es mejor tener
datos pobres que no tener datos, en términos generales la EAI debe de basarse en los mejores
datos disponibles y de solidez científica, provenientes de fuentes ampliamente reconocidas.
Una vez seleccionados y recolectados los datos primarios, será necesario recopilarlos y
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