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Programação Linear (e rudimentos de otimização não-linear)

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notas <strong>de</strong> aula – versão 64 - Jerônimo C. Pellegrini<br />

102 CAPÍTULO 6. OUTROS MÉTODOS<br />

Usamos o método do elipsoi<strong>de</strong> para obter uma solução para este sistema,<br />

e teremos assim uma solução x ótima para o problema <strong>de</strong> programação<br />

<strong>linear</strong>.<br />

Exemplo 6.5. Consi<strong>de</strong>re o problema a seguir:<br />

O dual <strong>de</strong>ste problema é<br />

max 3x 1 + 2x 2<br />

s.a.: x 1 − 3x 2 ≤ 4<br />

4x 1 + x 2 ≤ 12<br />

x ≥ 0.<br />

min 4y 1 + 12y 2<br />

s.a.: y 1 + 4y 2 ≥ 3<br />

− 3y 1 + y 2 ≥ 2<br />

y ≥ 0.<br />

O problema, para ser resolvido pelo método do elipsói<strong>de</strong>, é posto na seguinte<br />

forma:<br />

x 1 − 3x 2 ≤ 4<br />

4x 1 + x 2 ≤ 12<br />

− y 1 − 4y 2 ≤ −3<br />

3y 1 − y 2 ≤ −2<br />

− 3x 1 − 2x 2 + 4y 1 + 12y 2 ≤ 0<br />

− x ≤ 0<br />

− y ≤ 0<br />

Versão Preliminar<br />

O algoritmo do elipsoi<strong>de</strong> precisa <strong>de</strong> 6n(n + 1)L iterações no pior caso.<br />

Infelizmente, o pior caso é o que quase sempre acontece na prática. O método<br />

Simplex, cujo pior caso roda em tempo exponencial, é quase sempre<br />

mais rápido que o elipsoi<strong>de</strong>.<br />

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