Programação Linear (e rudimentos de otimização não-linear)
Programação Linear (e rudimentos de otimização não-linear)
Programação Linear (e rudimentos de otimização não-linear)
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
notas <strong>de</strong> aula – versão 64 - Jerônimo C. Pellegrini<br />
48 CAPÍTULO 3. O MÉTODO SIMPLEX<br />
o seguinte tableau tenha sido encontrado durante a execução do método<br />
Simplex:<br />
⎛x 11 x 23 x 30 x 4<br />
−1 x 5 b ⎞<br />
0 4<br />
⎝ 0 −1 0 −2 1 5 ⎠<br />
0 4 1 3 0 12<br />
A base é formada por x 1 , x 3 e x 5 , mas a or<strong>de</strong>m das colunas da base é<br />
x 1 , x 5 , x 3 , e portanto consi<strong>de</strong>ramos c T B<br />
= (2, 0, 1). Os coeficientes reduzidos<br />
<strong>de</strong> custo da base são zero. Para obter os coeficientes reduzidos <strong>de</strong><br />
custo <strong>de</strong> x 2 e x 4 , calculamos z T = c T B A N, e r = c − z.<br />
Temos portanto<br />
e os coeficientes são<br />
⎛ ⎞<br />
c T B A n = ( 2 0 1 ) 3 −1<br />
⎝−1<br />
−2⎠ = ( 10 1 ) .<br />
4 3<br />
z 2 = 10<br />
z 4 = 1,<br />
r 2 = c 2 − z 2 = 3 − 10 = −7<br />
r 4 = c 4 − z 4 = 0 − 1 = −1.<br />
O tableau completo tem os coeficientes reduzidos <strong>de</strong> custo das variáveis<br />
não básicas na última linha, e o valor do objetivo na última posição (com<br />
sinal trocado).<br />
⎛x 11 x 23 x 30 x 4<br />
−1 x 5 b ⎞<br />
0 4<br />
⎜ 0 −1 0 −2 1 5<br />
⎟<br />
⎝ 0 4 1 3 0 12 ⎠<br />
0 −7 0 −1 0 −20<br />
Ps coeficientes reduzidos <strong>de</strong> custo são<br />
∂z<br />
= c 2 − z 2 = −7,<br />
∂x 2<br />
∂z<br />
= c 4 − z 4 = −1.<br />
∂x 4<br />
Versão Preliminar<br />
Como os coeficientes reduzidos <strong>de</strong> custo são todos negativos (-7 e -1), a<br />
solução já é ótima: não há variáveis que possam ser incluidas na base aumentando<br />
o valor da solução.<br />
◭