Programação Linear (e rudimentos de otimização não-linear)
Programação Linear (e rudimentos de otimização não-linear)
Programação Linear (e rudimentos de otimização não-linear)
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
notas <strong>de</strong> aula – versão 64 - Jerônimo C. Pellegrini<br />
18 CAPÍTULO 2. CONJUNTOS CONVEXOS E SOLUÇÕES VIÁVEIS<br />
é combinação afim <strong>de</strong> x 1 , x 2 , x 3 .<br />
Definição 2.5 (envoltória afim). A envoltória afim <strong>de</strong> um conjunto X ⊂ R n ,<br />
<strong>de</strong>notada aff(X), é o conjunto <strong>de</strong> todas as combinações afim dos elementos<br />
<strong>de</strong> X.<br />
<br />
Exemplo 2.6. A envoltória afim <strong>de</strong> dois pontos diferentes é a reta passando<br />
por eles: seja A = {x, y}, com x = (1, 2) e y = (1, 1). A envoltória afim dos<br />
dois pontos é<br />
aff(X) = {αx + (1 − α)y, α ∈ R}<br />
ou<br />
aff(X) = {( α + (1 − α), 2α + (1 − α) ) α ∈ R }<br />
= {(1, α + 1), α ∈ R}<br />
A envoltória afim <strong>de</strong> quatro ou mais pontos não coplanares em R 3 é todo o<br />
R 3 . Seja B = {x, y, z}, com x = (1, 1), y = (1, 2) e z = (3, 1). Temos portanto<br />
aff(B) = {( αx + βy + (1 − α − β)z, α, β ∈ R )}<br />
= {(α, α) + (β, 2β) + (3 − 3(α + β), 1 − (α + β))}<br />
A envoltória afim <strong>de</strong> três ou mais pontos não co<strong>linear</strong>es (afim-in<strong>de</strong>pen<strong>de</strong>ntes)<br />
mas coplanares é o plano em que eles estão.<br />
◭<br />
Definição 2.7 (Combinação convexa). Uma combinação convexa <strong>de</strong> x 1 , x 2 , . . . , x n<br />
é uma combinação afim com coeficientes não negativos.<br />
<br />
Exemplo 2.8. Sejam x 1 , x 2 , x 3 elementos quaisquer. Então<br />
é combinação convexa <strong>de</strong> x 1 , x 2 , x 3 .<br />
0.2x 1 + 0.3x 2 + 0.5x 3<br />
Definição 2.9 (Conjunto convexo). X ⊂ R n é convexo se ∀x, y ∈ X, todas<br />
as combinações convexas <strong>de</strong> x e y também estão em X.<br />
<br />
Alternativamente, po<strong>de</strong>mos dizer que um conjunto S <strong>de</strong> pontos é convexo<br />
se para toda reta r, S ∩ r é conexo, ou seja, S ∩ r forma um único<br />
segmento (ou reta).<br />
Versão Preliminar<br />
Exemplo 2.10. Qualquer intervalo fechado [a, b] ⊂ R é convexo. Suponha<br />
que x, y ∈ [a, b], e x < y. Claramente, temos a ≤ x ≤ y. Então para<br />
qualquer combinação convexa z = λx + (1 − λ)y, temos x ≤ z ≤ y, que<br />
implica que a ≤ z ≤ b, e a combinação z ∈ [a, b].<br />
Lembramos que os intervalos (−∞, b] e [a, ∞) são fechados. ◭<br />
◭<br />
◭