Programação Linear (e rudimentos de otimização não-linear)
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notas <strong>de</strong> aula – versão 64 - Jerônimo C. Pellegrini<br />
3.12. MÉTODO SIMPLEX REVISADO 71<br />
(iii) min x 1 − x 2 + 2x 3<br />
s.a. : x 1 + x 2 ≥ 5<br />
x 2 + 3x 3 = 8<br />
x 1 − x 3 ≥ 4<br />
x ≥ 0<br />
(iv) min 8x 1 + 3x 2<br />
s.a. : 5x 1 − x 2 = 3<br />
x 2 + 3x 3 = 5<br />
x ≥ 0<br />
Ex. 28 — Implemente o método Simplex: primeiro, apenas para restrições<br />
na forma <strong>de</strong> <strong>de</strong>sigualda<strong>de</strong>, Ax ≤ b. Depois permitindo igualda<strong>de</strong>s, usando<br />
a técnica <strong>de</strong>scrita neste Capítulo para obter soluções viáveis básicas iniciais.<br />
Posteriormente, experimente com diferentes métodos para escolher<br />
a coluna a entrar na base.<br />
Ex. 29 — Demonstre rigorosamente os Corolários 3.6 e 3.7.<br />
Ex. 30 — Demonstre a Proposição 3.8. É realmente necessário verificar<br />
todos os a ij em A Explique.<br />
Ex. 31 — Prove que quando usamos o método Simplex em um problema<br />
não <strong>de</strong>generado, uma coluna que sai da base nunca mais é reinserida.<br />
Ex. 32 — O que acontece quando usamos o método do M gran<strong>de</strong> em um<br />
problema inviável E em um problema ilimitado<br />
Versão Preliminar