08.02.2015 Views

Programação Linear (e rudimentos de otimização não-linear)

Programação Linear (e rudimentos de otimização não-linear)

Programação Linear (e rudimentos de otimização não-linear)

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

notas <strong>de</strong> aula – versão 64 - Jerônimo C. Pellegrini<br />

Notação<br />

Negrito é usado para vetores, inclusive colunas <strong>de</strong> matrizes, quando tratadas<br />

isoladamente.<br />

arg max i {. . .} é o índice, <strong>de</strong>ntre todos os i, que <strong>de</strong>termina o máximo do<br />

conjunto (usamos arg min <strong>de</strong> forma análoga).<br />

A notação ⌊x⌋ é para “chão <strong>de</strong> x”, ou “maior inteiro menor ou igual a x”.<br />

Similarmente, ⌈x⌉ é usado para o conceito simétrico (menor inteiro maior<br />

ou igual a x, ou “teto <strong>de</strong> x”) 1 .<br />

É usada a notação “s.a.” para “sujeito a”.<br />

Neste texto, o índice j é usado para colunas da matriz A, que <strong>de</strong>screve<br />

as restrições do programa <strong>linear</strong>. Neste contexto, uso “j ≤ m” e “j > m”<br />

como formas abreviadas <strong>de</strong> “j pertencente à base” e “j fora da base”.<br />

Versão Preliminar<br />

1 O leitor possivelmente conhece a notação [x] e ]x[.<br />

1

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!