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université de montréal développement de la méthode des ...

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89<br />

10 −3 Résidu externe<br />

10 −4<br />

Critère interne<br />

10 −5<br />

10 −6<br />

10 −7<br />

10 −6 10 −5 10 −4 10 −3 10 −2 10 −1 10 0<br />

Fig. 5.1 Stratégie <strong>de</strong> re<strong>la</strong>xation pour GMRES<br />

5.3 Résultats numériques préliminaires<br />

On présente ici quelques exemples numériques sur <strong>de</strong>s cas simples qui illustrent<br />

l’utilisation <strong>de</strong> GMRES tel que décrite ici dans le cadre <strong>de</strong> <strong>la</strong> métho<strong>de</strong> <strong>de</strong>s caractéristiques.<br />

5.3.1 Assemb<strong>la</strong>ge fortement hétérogène<br />

Dans [Le Tellier & Hébert, 2004], une première étu<strong>de</strong> a été menée pour démontrer<br />

<strong>la</strong> faisabilité d’une telle imp<strong>la</strong>ntation avec <strong>la</strong> métho<strong>de</strong> <strong>de</strong>s caractéristiques et reproduire<br />

les comportements observés en métho<strong>de</strong> S N en combinant un préconditionnement<br />

DSA avec GMRES pour <strong>de</strong>s cas fortement hétérogènes [Warsa et al., 2003a].<br />

Ces résultats ont été obtenus avec une imp<strong>la</strong>ntation non définitive <strong>de</strong> ACA et <strong>de</strong> <strong>la</strong>

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